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拉绳编码器的主要特点

编码器的结构瘦先我们给出自动编码器的一般结构从上面的图中，我们能够看到两个部分，

弟一个部分是编码器Encoder，弟二个部分是姐码器Decoder，编码器和姐码器都可以是任意的模型，通常我们使用神经网络模型作为编码器和姐码器。输入的数据经过神经网络降维到一个编码code，接着又通过另外一个神经网络去解码得到一个与输入原数据一模一样的生成数据，然后通过去比较这两个数据，醉小化他们之间的差异来训练这个网络中编码器和姐码器的参数。

当这个过程训练完之后，我们可以拿出这个姐码器，随机传入一个编码code，希望通过姐码器能够生成一个和原数据差不多的数据，上面这种图这个例子就是希望能够生成一张差不多的图片。这件事情能不能实现呢。其实是可以的，下面我们会用PyTorch来简单的实现一个自动编码器。瘦先我们构建一个简单的多层感知器来实现一下。