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　　摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司近日发布2026年半年度报告。报告显示，受益于人工智能产业的蓬勃发展及市场对全功能GPU的强劲需求，公司在2026年上半年实现营业收入17.36亿元，较上年同期增长147.42%；毛利总额达9.89亿元，同比增长103.78%，整体毛利率水平达到56.95%。归属于上市公司股东的净利润为-1,156.31万元，亏损金额较上年同期大幅收窄95.73%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润为-1.51亿元，亏损收窄52.37%。在智算集群商业化加速的强劲驱动下，公司经营业绩实现大幅提升。
 

 

　　报告显示，公司在AI算力基础设施、大模型适配、边缘计算与智能体终端等多个业务领域均取得显著突破。依托第四代芯片架构“平湖”打造的MTT S5000旗舰级训推一体全功能GPU智算卡，单卡性能处于行业第一梯队，基于该产品构建的夸娥万卡级智算集群在Dense大模型训练中实现了高达95%的集群训练线性度突破，模型算力利用率达到60%，有效训练时间占比超过90%。在大模型生态适配方面，公司已实现DeepSeek-V4、MiniMax M3、智谱GLM-5.2、月之暗面Kimi K3等头部厂商SOTA大模型的Day-0级适配，充分彰显了全功能GPU架构的全栈协同能力与生态响应速度。合作伙伴基于摩尔线程MTT S5000智算集群，成功实现了从零起步完整训练MoE-236B基础大模型的“国芯训国模”里程碑。
 

　　公司持续保持高强度研发投入，报告期内研发费用达7.69亿元，同比增长38.16%，占营业收入比例为44.30%。截至报告期末，公司拥有研发人员1,019人，占员工总数的74.16%，其中76.84%拥有硕士及以上学历。在核心技术方面，公司最新一代“花港”架构实现重大突破，算力密度提升50%，计算能效提升10倍，原生增强对FP8/FP4等先进低精度混合计算格式的硬件级加速支持，支持十万卡以上规模智算集群扩展。在端侧智能领域，“长江”SoC芯片已实现多元化产品落地，推出了MTT AIBOOK算力本、MTT AICUBE家庭AI中枢及MTT E300多场景智能模组等产品，完整打通了从底层异构芯片到端云协同软硬件栈的技术闭环。
 

　　公司高度重视软件生态建设。目前，各类开发者数量已突破80万名，MUSA系列课程已上线国家智慧教育平台，全球顶级推理框架SGLang完成MUSA代码主线合入，标志着国产GPU开源生态进入“原生支持”时代。在生态合作方面，公司与小马智行达成战略合作，以国产AI算力加速L4级自动驾驶规模化落地；与五一视界共建全栈国产化物理AI仿真体系；在无锡设立工业具身智能创新中心，携手首批16家生态伙伴联合共建。
 

　　截至报告期末，公司总资产规模持续扩大，但同时也面临被美国列入“实体清单”带来的供应链不确定性、存货规模较大及客户集中度较高等风险因素。公司将密切关注国际贸易政策动态，积极构建多元化供应链体系，加强与国内及非受限地区供应商的战略合作，持续提升供应链韧性与安全水平。展望未来，摩尔线程将继续以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台，持续巩固在国产GPU领域的技术领先地位，力争成为具备国际竞争力的GPU领军企业。