众多类型的实验室需要对分析方法进行验证。分析方法时常进行修改和优化，以提高关键属性的性能，例如:精密度、准确度或漂移。对分析方法进行的任何变更，都需要重新验证，以确保分析方法可以达到预期性能，满足规定的可接受标准。方法验证是众多类型实验室在寻求获得或认证时的-个关键步骤。挑战是既要符合规定要求，同时大大提高数据的可追溯性。人工对方法进行验证耗时且容易出现错误，进而对生产率产生负面影响。