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机器视觉表面logo有无检测

来源:深圳市思普泰克科技有限公司2024/9/13 7:19:121
导读:

  

  工业生产上,经常需要检测产品的logo有无,logo是否错印等,但是以前时代,都是利用人眼质检,有时候会有很大的误差,因此引入机器视觉技术对表面logo进行logo检测。

  现阶段,主流产品的商品logo全是印刷在商品上的,但因为加工工艺的缘故,印刷的logo一般 都存有一定的包装印刷欠佳,如包装印刷移位、漏印、错印等,这比较严重危害了商品的外型及品牌的总体品牌形象,对于该类难题,许多公司选用人工检测的方法来检测印工艺品的品质,可是因为人检测全过程中难以避免的出错,会造成 很多没检、错检和人工损害,越来越高的人工成本也变成生产商经营规模扩大的一大牵制要素。

机器视觉

  在工业生产中应用高亮面材料生产加工一些平面度较高,且表面规定较高的钢件,如手机上logo,用机器设备中的背光源等商品,如iPhoneLOGO瑕疵检测。

  此种类的工试品自身是归属于镜面返光,钢件自身平面度高,且易粘黏油渍、指印等。

  机器视觉技术难题,难题点:

  返光难题:因为材料表面光滑度很高,早已产生一个修容镜面,灯源即便在太弱的情况下,表面的返光也也有十分强的饱和度,这类饱和度会把表面自身的残渣、刮痕、碾磨痕等缺点遮盖,促使視覺照相没法检测出零件表面缺点。

  倒映难题:因为材料表面早已产生一个镜面,一般的光学镜头和視覺灯源的LED灯珠等都是在材料表面产生倒映,这一倒映会显像在最终的检测界面上,会比较严重危害材料表面的显像实际效果,导致检测没法开展。

  思普泰克依据很多年机器视觉技术检测工作经验,小结出的完善系统软件解决方法,关键用于处理电子设备表面Logo缺陷检测,现阶段关键运用在中国商品Logo和手机壳Logo表面缺陷检测。

  机器视觉技术检测可解决困难:

  1.磕伤、高压电击、空缺瑕疵检测,划伤瑕疵检测

  2.挤伤、凹坑瑕疵检测,针眼瑕疵检测

  3.浸蚀点、小白点、黑点瑕疵检测,污迹瑕疵检测

  4.碾磨痕瑕疵检测,料线、料纹瑕疵检测,凸包瑕疵检测等

  机器视觉logo表面检测有无,还可以运用在电子产业内的缺陷检测,比如可配戴商品表面缺陷检测、平板Logo缺陷检测等,另外也可运用在医疗机械等亮度高、镜面缺陷检测。

  深圳市思普泰克科技有限公司,专注于视觉检测领域,有着大量的实战案例与检测系统,专注于机器视觉检测领域,了解更多的检测案例。


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