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使用近红外技术开发的便携式果蔬无损质量评估设备

来源：秋山科技（东莞）有限公司2022/4/4 11:50:03182

导读:

日本千代田oishika近红外无损糖度计，水果硬度计，成熟度检测仪CD-H100

对于生产者

您可以提高运输价格。

通过引入“ Oishii-ka”，不仅生产者，而且零售商，批发商，学校和考试中心也有许多好处。

收割工作的效率将得到提高。

即使在田间，您也可以知道变化的生长条件，“无需榨汁”，并且可以高精度地计划收获并有效地收获。

可以减少浪费。

即使由于“形状不好”等原因而被丢弃，也可以通过“味道认可”来出售，并且可以减少处置损失。

对于生产者

对于零售商和批发商

您可以提高售价。

它可以“美味”的形式出售，因此您可以设置比未分类产品更高的价格。

任何人都可以成为鉴赏家。

即使是仍不懂产品知识的新手也可以识别美味的食物。

产品质量可以保证。

因为我们可以在知道质量后进行销售，所以提高了商店的信任度，并提高了客户的回头率。

用于学校和考试中心

糖含量和成熟度可以通过数值获得。

无论由谁来衡量要评估的项目，您都可以轻松获得相同的值。
*仅CD-H240支持测量。

可以在短时间内轻松进行测量。

打开美味的水果后，可以在0.5秒内测量一个位置，从而可以有效评估大量样品。

支持数据分析。

通过安装软件（另售），您多可以以CSV文件格式下载2000个测量数据，这有助于保存和分析测量结果。

产品规格比较

测量方式	近红外滤光镜
标定方法	白标校准方法
测量对象	番茄，桃，梨，柿子，橘子，苹果，草莓，葡萄，芒果，番石榴，甜瓜，小西瓜等
测量精度	取决于校准曲线的准确性
校正曲线	生成的校准曲线
测量时间	0.5秒
资料容量	可以保存2000个测量数据
电池容量	充满电时可以测量约2000次。
使用环境	环境温度5至35°C，湿度20至90％RH，无凝结
外形尺寸	74 x 174 x 192
重量	550克

日本进口红外线传感器

在近红外（NIR）中，可以测量以下成分。

　和水
　-蛋白/脂质/糖如
　醇/酸如
　，溶剂，塑料等
　，各种有机

　，在近红外（NIR），密度和厚度的非接触，非破坏性在瞬间可测得的。

　使用近红外（NIR）传感器进行测量是一种非常好的测量方法，但是
　无法使用购买的设备进行测量。为了进行测量，必须创建适合于测量目标的校准曲线。
　以前，据说需要专门知识来创建校准曲线，但是
　如果您使用我们的NIR传感器随附的标准软件，则可以在没有专门知识的情况下进行校准曲线。
　　*对于研究人员，还有一个用于多元分析软件的模型（The Unscrambler）。

　校准曲线是NIR值和组分浓度值之间的关系表达式（请参见以下公式）。

　　组分浓度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）

　如果在安装设备时创建了校准曲线，则在操作过程中，
　只需将要测量的物体照在NIR传感器的光下，即可立即显示组分浓度值。

　引入时需要标准值来创建校准曲线。（实验室值）
　　・水分：干燥法等
　　・蛋白质：凯氏定氮法等
　　・脂质：索氏法等
　　・有机物：色谱法等

　　・其他：不必知道确切的参考值。
　　　　　　　　　　　您可以使用自己的标准（变化量，添加量，感官值）创建校准曲线。

　对于节拍感测，我们在安装设备时会积极帮助创建校准曲线。

使用多元分析（化学计量学）

　光谱近红外传感器可以获取连续波长（光谱）。

　・第三泛音类型：640 nm至1050 nm
　・第二泛音类型：900 nm至1700 nm

　对于人类来说，由于连续光谱中存在数百个波长，因此很难选择jia吸收波长。
　近年来，已经建立了通过计算得出jia波长的方法。
　我们使用一种称为多变量分析（化学计量学）的技术，但在过去，它需要专门的知识和专门的软件。
　搏动感应NIR传感器是软件的标准配置，可让您轻松创建校准曲线，因此
　您可以通过多元分析（化学计量学）创建PLS校准曲线，而无需专业知识。

误差因素

　如果采取以下预防措施，则可以以相当高的精度操作近红外（NIR）传感器。

　　-装置温度的影响（足够请参阅预热操作）
　　，样品的温度的影响（请参考样品温度恒定）
　　（请到测量距离恒定）测量距离由于

　　然而，它这种情况也有可能是不可能的。
　　Beat Sensing还将为您提供jia操作的解决方案建议。

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