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A) 采用高频信号检测与分析技术，对高压开关柜进行分布式在线检测，实时发现开关柜中的局部放电信号。
B) 对局部放电脉冲的波形特征进行分析，识别局部放电的类型去除噪音信号，如电晕放电、表面放电、内部放电或噪音信号。
C) 在线实时采集高频局部放电信号的波形图，记录其相位、振幅和时间信息。
D) 能有效地去除噪音信号，即使噪音信号和局放信号在相同相位且幅值大于局部放电信号时，也能成功识别局放信号。
E) 提取局部放电信号的特征值，如时间特征，频率特征，不同类型放电间的放电时间间隔等，并利用这些特征来识别不同的放电类型。
F) 识别局部放电的类型，以概率的方式指示个局放信号属于某种局部放电类型（电晕放电、表面放电、内部放电、噪音信号等）的可能性。
G) 自动生成检测报告，报告内容包括受检设备信息、采集到的局部放电信号波形、分类与分析结果等信息。
H) 装置配置有内容丰富的局部放电信号数据库和局部放电信号专家分析装置，对检测到的局放信号进行自动分析、判断和识别。
I) 装置有较高的缺陷识别准确率。
J) 装置的采样频带在高频波段，具有较强的现场抗*力强。
K) 具有智能报警功能，检测到局放信号时及时发出报警信号。
L) 局放信号采集和分析装置的运行环境为Windows操作装置，窗口式工作界面。
M) 装置应采用模块式结构，具备较强的扩展功能，可以根据电力公司的需求对装置进行扩容。
N) 装置应方便地在现场进行带电安装和拆卸，不影响电力设备的运行。
O) 装置的前端检测单元与操作员及其电脑间应采用光电隔离措施，确保电力设备和工作人员的安全。