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*等四部门推动大数据协同创新发展

来源：智能制造网2020/12/30 17:20:43114

导读

加快构建贯穿基础网络、数据中心、云平台、数据、应用等一体协同安全保障体系，提高大数据安全可靠水平。

　　近年来，我国制造业发展迎来转型关键期。随着人工智能、5G、物联网、云计算、工业互联网等前沿技术的快速突破，传统行业数字化、信息化、智能化步伐不断加快。在此背景下，作为各技术发展的关键食粮和产业转型的重要资源，数据受到了越来越多的关注。

　　认为，数据是基础战略性资源和重要的生产要素，深化数据要素市场改革，优化数据基础设施布局，推动算力、算法、数据、应用资源集约化和服务化创新，对于推动政企/行业/区域协同具有显著作用。同时，对于行业数字化升级和产业数字化转型也意义非凡。

　　基于此，为加快数据强国建设，强化数据中心/资源顶层统筹和要素流通，促进新业态新模式培育，我国数字经济高质量发展，12月28日，*、*、*、*等四部门联合发布了《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》。

　　《指导意见》提出，要加强全国一体化大数据中心顶层设计，深化大数据在社会治理与公共服务、金融、能源、交通、商贸、工业制造等领域协同创新，发展区域数据中心集群，到2025年全国范围内数据中心形成布局合理、绿色集约规模化的基础设施一体化格局。

　　根据《指导意见》，发展目标是到2025年，全国范围内数据中心形成布局合理、绿色集约的基础设施一体化格局；东西部数据中心实现结构性平衡；公共云服务体系初步形成；政府部门间、政企间数据壁垒进一步打破；全国形成一批行业数据大脑、城市数据大脑等。

　　为实现这一目标，《指导意见》从六方面给出了具体的发展措施。

　　其中在创新大数据中心体系构建方面，《指导意见》提出要在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等重点区域，以及部分能源丰富、气候适宜的地区布局大数据中心枢纽节点。节点内部要优化网络、能源等配套资源，节点之间要建立高速数据传输网络。

　　同时在优化数据中心布局方面，《指导意见》细分出四大任务，其一是优化数据中心供给结构；其二是推进网络互联互通；其三是强化能源配套机制；其四是拓展基础设施合作。要求不同部门负责各自的任务，通过四大任务的开展来促进数据基础设施的完善。

　　而在推动算力资源服务化方面，《指导意见》重点强调了两点：一是要构建一体化算力服务体系，以云服务方式提供算力资源，降低算力使用成本和门槛；二是优化算力资源需求结构，以应用为导向，充分发挥云集约调度优势，提升基础设施利用效能。

　　在加速数据流通融合方面，《指导意见》表示要健全数据流通体制机制，完善数据资源采集、处理、确权、使用、流通、交易等的制度法规和运营流程；促进政企数据对接融合，鼓励开放数据，探索形成政企数据融合标准与对接机制。以及深化政务数据共享共用。

　　此外在深化大数据应用创新方面。《指导意见》强调了五点，分别是提升政务大数据综合治理能力；加强大数据公共服务支撑；推动行业数字化转型升级；推进工业大数据平台建设；加快城市大数据创新应用。

　　后在强化大数据安全防护方面。《指导意见》要求推动核心技术突破及应用、强化大数据安全保障。加快构建贯穿基础网络、数据中心、云平台、数据、应用等一体协同安全保障体系，提高大数据安全可靠水平。

　　原标题：*等四部门推动大数据协同创新发展

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