在 21 世纪全球经济转型与信息技术飞速发展的背景下，流程工业(石油、化工、矿业、钢铁、有色、电力、建材、废弃物处理、造纸等)企业的数字化转型显得尤为紧迫和重要。
流程工业连续化、规模化、高能耗、高排放的生产特性，要求企业在追求高效、绿色、可持续的道路上实现全面智能化升级。然而，不同企业在转型起点、路径和成效上差异显著，亟需科学评估体系。
市场竞争加剧与消费者需求多样化促使流程工业企业需灵活高效响应市场。数字化转型作为关键路径，能优化生产流程、提升效率、降低能耗与排放，并增强产品创新能力。但企业普遍面临标准缺失、路径不明、技术融合不足等挑战。
流程工业企业数字化转型成熟度模型给出了适用流程工业企业的数字化转型成熟度模型的构成、技术、数据、资源、数字化运营、数字化生产、数字化服务、数字化设计等8个能力域，适用于根据流程工业企业现状和业务目标明确转型工作所要达成的成熟度等级目标，并根据目标等级的分级特征和要求制定详细的转型工作路径和各细项目标。
成熟度等级分为五个等级，自低向高分别为一级、二级、三级、四级和五级，以5级进行不同成熟度等级与水平档次的要求，每一级均设定了清晰、具体的特征与要求，旨在引导企业逐步攀登数字化转型的高峰。
成熟度等级分为五个等级:
一级为基础起步阶段，侧重于数字化转型意识的建立与初步尝试；
二级为局部应用阶段，标志着企业在特定领域实现了数字化的初步应用；
三级为集成融合阶段，强调各能力域间的协同与数据集成；
四级为创新引领阶段，企业在数字化转型中展现出强大的创新能力与竞争优势；
五级则为卓越领航阶段，标志着企业已全面实现数字化、智能化转型，成为行业内的标杆与引领者。
具体来看，流程工业企业数字化转型成熟度等级中的各级特征如下：
一级：应具备转型意识，开始对实施数字化转型的基础和条件进行规划，在运营、生产、服务等业务领域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。
二级：应对数字化转型的组织、技术、数据和资源进行规划，完成局部业务的数据收集、整合与应用，初步具备基于数据的运营和优化能力。
三级：应具备数字化转型总体规划并有序实施，完成关键业务的系统集成和数据交互，在运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。
四级：应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域业务能力提升优化的核心要素，构建算法和模型为业务的相关方提供数据智能体验。
五级：应基于数据持续推动业务活动的优化和创新，实现内外部能力、资源和市场等多要素融合，构建独特生态价值。
数字化转型成熟度模型旨在为流程工业企业提供一套系统性的评估工具与转型指南，助力企业根据自身现状、业务战略及发展目标，精准定位数字化转型的成熟度等级目标。