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助力汽车智能进化！新一代自动驾驶技术在浦东发布

来源：浦东发布2024/7/19 14:03:4043
导读
近年来，汽车智能化程度快速提升，智驾应用场景逐步扩大，高阶功能向城市加速渗透。但是由于重规则、泛化差、成本高等问题，智能驾驶的普及受到限制，范围、规模有待提升。
　　近年来，汽车智能化程度快速提升，智驾应用场景逐步扩大，高阶功能向城市加速渗透。但是由于重规则、泛化差、成本高等问题，智能驾驶的普及受到限制，范围、规模有待提升。
 
　　7月16日，浦东创新企业——Nullmax(纽劢科技)在张江科学会堂内举办“AI无止境，智变新开端”2024技术发布会，正式推出新一代自动驾驶技术Nullmax Intelligence(简称“NI”)。新技术着重于打造全场景的自动驾驶应用，以纯视觉、真无图、多模态的技术特点，助力汽车智能进化。
 
　　了解到， NI包含了创新的多模态模型和安全类脑，帮助汽车获得能看、会听、可读的感官能力，并输出可视化结果、场景描述以及驾驶行为。基于NI，Nullmax计划2025年实现全场景智驾应用的落地，并将“用眼观察、用脑思考、与物理世界交互”的AI能力广泛拓展到载人、运货和机器人等领域。
 
　　以更聪明、更拟人的方式应对自动驾驶难题
 
　　自动驾驶的风潮持续强劲，但仍有不少需要改进之处，如城市自动领航功能，表现保守机械；技术方案对激光雷达、特殊地图信息存在不同程度的依赖，应用局限在部分地区或道路；非豪华、非顶配车型较少拥有高阶功能，等等。同时在无人驾驶方面，应用也难以快速扩大范围，无法创造更大价值。
 
　　在发布会上，Nullmax正式推出的新一代自动驾驶技术Nullmax Intelligence，则以更聪明、更拟人的方式应对行业自动驾驶难题。
 
　　据Nullmax创始人兼CEO、CTO徐雷博士介绍，在视觉基础上，NI增加了对声音、文本、手势等信息的输入支持，通过多模态的端到端模型进行任务的推理，并构建了基于类脑神经网络的安全类脑，由系统整体输出可视化结果、场景描述和驾驶行为。
 
　　在技术层面，Nullmax Intelligence不仅深度整合了Nullmax在静态感知、动态感知、时序融合方面的多项高水平研究，包括今年入选计算机视觉顶级会议CVPR 2024、ECCV 2024等视觉检测相关工作。
 
　　值得关注的是，该技术还将岩芯数智研发的全国首个非Attention机制通用大模型Yan1.2在车端进行部署，并与岩思类脑研究院合作构建类脑神经网络。这种独特的架构设计，使得Nullmax Intelligence既可以像人类一样，根据接收的图像、声音、文字等各种信息进行思考，同时也具有“趋利避害”的生物本能，能够根据环境情况作出反应，从而实现更高程度的安全、智能、自由。
 
　　开拓更广阔的具身智能应用
 
　　徐雷博士介绍，Nullmax Intelligence的最大特点在于支持纯视觉、真无图、多模态的全场景自动驾驶应用。“在不依赖激光雷达、双目相机的情况下，Nullmax可以通过纯视觉进行精准障碍物检测和三维重建，并通过实时生成局部地图结合基础导航，实现不依赖高精地图、轻地图、低精地图、众包地图的真无图应用。多模态以视觉为核心，可以输出包含静态感知、动态感知、场景描述和驾驶行为在内的多种信息。”
 
　　这一系列的特点使得Nullmax的方案具有出色的泛化能力，支持全场景应用，并且算力需求更低，小于100T的稀疏算力即可实现全场景的领航辅助驾驶。更低的传感器成本和芯片成本，也令Nullmax的方案具有突出的性价比优势，更加适合普及应用。据悉，为支持Nullmax Intelligence模型壮大和应用拓展，Nullmax构建了数据平台和算法平台。
 
　　在真实数据基础上，Nullmax通过AIGC方式生成虚拟数据，加速模型开发与迭代，尤其是稀缺的高价值数据。同时，Nullmax的算法平台可以支持多种车型，适配不同数量传感器，且易于部署。除了应用于自动驾驶汽车，这些算法能力同样可以复用至机器人上，比如视觉导航、学习人类行为、理解并与物理世界进行交互。
 
　　这意味着，Nullmax Intelligence不仅能够升级Nullmax的全阶智驾方案，提升高中低配置方案的拟人化、智能化程度，加速高阶智驾的普及，同时还能推动全场景的载人和运货应用，实现真正有价值的大范围无人驾驶；并且复用成套的AI技术能力，开拓更广阔的具身智能应用。
 
　　作为浦东代表企业，自2016年成立以来，Nullmax先后推出和落地了包括行泊一体在内的高中低配置智驾方案，从自动驾驶的入局者到行业引领者，2019年正式入驻了AI“高浓度”的张江人工智能岛，目前该公司量产落地和项目交付均进入关键加速期。Nullmax公司透露，随着推进全场景的自动驾驶载人和运货落地，还将加速扩展具身智能的应用。

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