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揭秘2024年智能制造产业结构调整“大动作”！

来源：智能制造网整理2024/3/20 14:15:20120
导读
智能制造是人工智能与制造业深度融合而形成的新型生产方式，能有效带动大数据、物联网、人工智能等新兴技术加快融入制造业各领域、各环节。
　　随着大模型技术的不断发展，数字技术与实体经济将深度融合，人工智能将全面赋能研发、中试、生产、销售等环节，推进制造业数字化、网络化、智能化发展。今年1月召开的国务院常务会议强调，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系。
 
　　目前，人工智能已在精细化生产、工艺过程优化、产品质量检测、设备维护与监测、研发生产决策等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。国家工程院院士邬贺铨曾这样评价人工智能与制造业的关系，“制造业的发展趋势是数字化、网络化和智能化，智能制造需要人工智能来赋能”。
 
　　“智能制造是人工智能与制造业深度融合而形成的新型生产方式，能有效带动大数据、物联网、人工智能等新兴技术加快融入制造业各领域、各环节。”今年全国两会，全国人大代表、美的集团副总裁兼首席财务官钟铮建议，加大智能制造支持力度，加快形成新质生产力。
 
　　日前，国家发展和改革委员会产业司发布了《产业结构调整指导目录(2024年本)》(简称《目录(2024 年本)》)。在《目录(2024 年本)》中，人工智能产业中的4项内容被列入鼓励类目录，智能制造产业中的16项内容被列入鼓励类目录。
 
　　人工智能产业入围鼓励类目录的4项内容，具体包括：
 
　　1.人工智能芯片，工业互联网、公共系统、数字化软件、智能装备系统集成化技术及应用；
 
　　2.网络基础设施、大数据基础设施、高效能计算基础设施等智能化基础设施；
 
　　3.人工智能标准测试及知识产权服务平台；
 
　　4.产业智能化升级：智能家居、智能医疗、医疗影像辅助诊断系统、智能安防、视频图像身份识别系统、智能交通、智能运载工具、智能教育、智慧城市、智能农业、智能口岸建设。
 
　　智能制造产业中的16项内容被列入鼓励类目录，包括机器人及集成系统、智能检测装备和仪器、传感器、增材制造装备和专用材料、智能物流装备、智能产品、工业控制系统、工业软件及系统、工业互联网平台、工业云应用、工业信息安全、智能制造系统集成及应用体验验证服务、智能工厂等等。
 
　　智能制造产业入围鼓励类目录的16项内容，具体包括：
 
　　1.机器人及集成系统：焊接机器人、喷涂机器人、装配机器人、洁净机器人、重载机器人、大负载协作机器人、柔性协作机器、人、复合机器人等工业机器人及集成系统，医疗机器人、农业机器人、矿业机器人、建筑机器人、水下机器人、安防机器人、危险环境作业机器人等专业及特种机器人及集成系统，机器人用高精密减速器、高性能伺服系统、智能控制器、智能一体化关节等关键零部件，机器人用操作系统、工艺软件及数据库、离线仿真软件、云服务平台等，机器人人机交互与自主编程、机器人安全性与可靠性等关键共性技术开发及应用，机器人智能化评估认证体系、机器人应用试验验证中心；
 
　　2.智能检测装备和仪器：数字化非接触精密测量、在线无损检测、激光跟踪测量等智能检测装备和仪器；
 
　　3.传感器：微纳位移传感器、柔性触觉传感器、高分辨率视觉传感器、可加密传感器等具有无线通信功能的低功耗智能传感器；
 
　　4.增材制造装备和专用材料：金属增材制造装备及专用材料，非金属增材制造装备及专用材料，生物增材制造装备及专用材料，激光器、电子枪、扫描振镜等关键零部件，增材制造专用软件，增材制造综合解决方案和生产服务；
 
　　5.智能物流装备：智能多层多向穿梭车、智能大型立体仓库等智能物流与仓储装备、信息系统，智能港口装卸设备，农产品智能物流装备等；
 
　　6.智能产品：可穿戴设备，智能家居；无人自主系统，智能人机交互系统；虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、语音语义图像识别、多传感器信息融合等技术的研发和应用；
 
　　7.工业控制系统：中大型可编程逻辑控制器(PLC)，监控采集系统(SCADA)，安全仪表系统(SIS)，先进过程控制系统(APC)，运动控制系统(MCS)，大型高性能实时数据库系统，大型高性能时序数据库系统；
 
　　8.工业软件及系统：计算机辅助设计(CAD)、辅助工程(CAE)等研发设计类软件，高级计划与排程(APS)、制造执行系统(MES)、工艺规划(CAPP)、产品全生命周期管理(PLM)等生产制造类软件，工业操作系统、组态编程软件等控制执行类软件，行业专用工艺库、模型库，基于工业云、工业大数据、工业AI 等新技术的新型工业软件；基础共性工业 APP、行业通用工业APP、工业APP商店；工艺知识封装技术开发及应用、工艺机理模型研发及应用；
 
　　9.工业互联网平台：具备设备接入、知识沉淀、应用开发等能力的行业型工业互联网平台，云仿真、数字孪生、数据加工、故障预测与健康管理等专业型工业互联网平台，工业全流程微服务资源池，工业互联网平台监测评价指标体系；
 
　　10.工业云应用：工业云平台，工业云操作系统，工业资源库与构件库建设，云制造服务平台，工业云边协同、云边端一体化研发及应用；
 
　　11.工业信息安全：工业互联网威胁深度分析、安全对抗、云安全防护等软硬件产品研发及应用，工业信息安全态势感知、风险预警、事件应急等技术研发及应用，工业控制系统信息安全漏洞挖掘、分析、修复技术开发及应用，工控产品安全检测技术开发及应用，重要智能产品和系统全生命周期安全解决方案、安全单元研发及应用，工业容灾备份及带病作业产品研发及应用；
 
　　12.智能制造系统集成及应用体验验证服务：智能制造战略、管理、评估、监理等咨询服务，智能制造系统设计开发、集成实施、应用验证、运营维护等服务；
 
　　13.分行业智能制造标准研制及试验验证平台建设；
 
　　14.智能制造能力成熟度评价，智能制造发展水平评价体系；
 
　　15.智能制造场景：互联网+协同设计与制造、机器视觉及智能质检、智能生产排程、预测性维护、智慧库存管理、工业大脑等技术开发及应用；
 
　　16.智能工厂：信息物理系统(CPS)、数据和知识驱动的优化与决策、制造装备与生产过程的实时优化与先进控制技术研发及应用，智能工厂综合管理与控制平台，面向离散行业的全生命周期智能工厂系统研发与应用，面向流程行业的全生命周期智能工厂系统研发与应用。
 

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