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贵州实现数据资产“入表”第一单“数据要素×”乘出新质生产力

来源：贵阳市大数据局2024/3/13 8:53:1769

导读

“数据要素×城市治理”的国家行动在贵州取得实质突破，为挖掘数据要素价值提供了具有参考意义的数字经济发展创新区范本。

　　近年来，随着国家政策的密集发布，企业及社会数字化转型不断深入，数字经济发展势头迅猛，数据作为关键生产要素的地位进一步明确。在3月5日开幕的十四届全国人大二次会议上，国务院总理李强作2024年政府工作报告时再次强调，要“健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。”

　　日前，数字经济发展创新区核心区贵阳贵安传来捷报，首单数据资产入表登记工作顺利完成，贵州勘设生态环境科技有限公司自主研发的环保类AI模型，“污水厂仿真AI模型运行数据集/供水厂仿真AI模型运行数据集”作为数据资产入表，并上市挂牌至贵阳大数据交易所，成为贵州省首个数据资产入表的科技企业。

　　此次数据资产入表的落地，是贵阳大数据交易所联合北京智慧财富集团合作探索数据资产入表的成功实践，标志着贵州部分企业已经具备数据资产“治理、合规、确权、定价、入表、金融化”的全流程闭环能力，也意味着“数据要素×城市治理”的国家行动在贵州取得实质突破，为挖掘数据要素价值提供了具有参考意义的数字经济发展创新区范本。

　　从0到1，“数据要素×”加速培育发展新动能

　　自2024年1月1日财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行以来，各地关于数据资产入表动作频频，越来越多的省市宣布企业数据资产入表实现了“零”突破，“首单”在这其中发挥的引领作用和重要性不言而喻。

　　贵阳大数据交易所有关负责人近日表示，贵州勘设生态环境科技有限公司的“污水厂仿真AI模型运行数据集/供水厂仿真AI模型运行数据集”的成功入表，对引导省内企业逐步开展数据资产入表具有示范效应，同时为环保行业的数字化和智能化转型奠定了良好的基础同时，该案例也为贵州乃至全国开展数据资产入表提供了可行性实践，尤其在如何开展数据治理和规范化管理、数据资产价值评估和入表路径、数据交易与流通以及结合企业实际制定数据资产入表等方面，提供了专业性、可推广的技术指引及有效路径。

　　据介绍，项目在实施过程中，贵阳大数据交易所联合平台注册并获取相关凭证的第三方服务机构，包括数据合规、数据资产评估机构，对贵州勘设科技公司数据资源进行深入调研分析，对符合资产定义的数据资源相关环节进行成本归集分析，最终确定可入表的数据资源，并出具数据合规报告，数据资产专项审计报告等，完成数据资源入表关键链路节点，助力贵州勘设生态环境科技有限公司实现数据资产入表。

　　除此以外，基于数据资产评估流程，贵阳大数据交易所还与中国光大银行、平安保险等机构联合推出的数据资产融贷产品“贵数贷”以及“数据交易保险”，解决数据价值评估难点、数据商无抵质押物痛点。相关负责人指出，数据资产入表可以提高数据的价值认可度和使用效率，促进数据的流通和交易，加快推动数据资源转化为新质生产力。

　　当前，数据资源被视为一种资产纳入财务报表，已成为数据资源化走向数据资产化的关键一步。“尽管备受关注的数据要素市场有望被真正激活，但企业在数据资源入表规程中仍然需要面临‘确认数据资源符合入表条件难’‘研发过程资本化费用化确定难’‘数据资产入表组织协调难’等客观存在的问题。”北京智慧财富集团有关负责人认为，数据资源资产化及入表是一个全局规划过程，在实施过程中应结合所有因素实际来开展。

　　数据资源资产化涉及多个部门，如侧重数据研发管理的技术部门、侧重数据应用场景的运营部门、侧重数据成本归集的财务部门、侧重数据产品设计的产品部门等，他们之间彼此又关联，对数据资产化和入表共同发挥关键环节作用。北京智慧财富集团建议，企业在申请数据资产入表时，首先需要建立数据资产管理体系，加强数据管理平台建设。其次，要严把数据合规性的关卡，发挥数据多场景应用价值，才能充分释放数据要素乘数效应，筑基新质生产力。与此同时，政府部门也要积极培育数据要素生态，集聚全链条市场主体，支持数据服务企业做大做强，带动数据产业发展，培育壮大数据产业集群，从供需两端发力盘活数据市场，为推动高质量发展注入新动能。

　　AI模型赋能城市治理现代化

　　成立于2011年的贵州勘设生态环境科技有限公司，是一家致力于为数字环保、数字模型、数字设计、智慧仿真环保模型应用，以及环保数据提供场景化、产品化和落地化专业服务的高科技公司，企业提供环境治理全产业链服务，同时成功搭建了环境治理行业AI模型和生态污染AI预警模型，本次其自主研发的环保AI模型和本次“污水厂仿真AI模型运行数据集/供水厂仿真AI模型运行数据集”资产化，将在环保产业数字化转型和环保产业AI智能化方面发挥更多优势，对提高企业数据管理水平、提升数据资产利用效率、实现企业利益最大化起到了积极作用。

　　据悉，环境治理行业AI模型可以通过大量的数据驯化，自动优化数据收集、分析和决策过程，在提高环保产业内部效率的同时，减少人机材的投入，实现绿色节能减排的要求。同时，生态污染AI预警模型可以快速处理大量环境数据和设备数据，监测环保设备和工艺生产，准确识别可能发生的污染点并预判污染程度，为环保部门提供及时、准确的信息支持，大大缩短了决策周期，降低环境污染事故发生的可能。

　　一方面，该类环保AI模型的应用推动了环保行业的持续创新。AI技术具有很强的学习和优化能力，可以通过不断学习和调整，节能降耗，提高效率，为环保行业带来新的解决方案和商业模式。另一方面，环保类AI模型的应用也加速了环保行业的数字化转型进程。随着越来越多的环保企业开始将AI技术应用于自身业务中，企业管理水平和运营效率实现质的飞跃，赢得更多商业机会和发展空间，推动环保行业的数字化转型，城市治理开始变“智”理。

　　贵州勘设生态环境科技有限公司有关负责人表示，下一步，公司将基于多年来积累的数据，进一步开发和完善环保类AI模型，保证其可以更高效地服务于行业，促进环保数据产品的开发和商业化。“公司致力于智慧环保决策和高效数字节能，未来会向‘生态AI平台’开发方向努力，更好地发挥出数据要素潜能，规范数据资产的使用。”

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