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　　《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》系列解读文章之一：新型工业化背景下全面推进原材料工业数字化
 

　　国家新材料产业发展专家咨询委员会主任、中国工程院院士  干勇

 

　　原材料工业是实体经济的根基，是国民经济和社会发展的基础支撑，也是我国具有国际竞争力的重要优势领域。近日，工业和信息化部联合有关部门印发《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》(以下简称《工作方案》)，是我国深入推进新型工业化和加快发展新质生产力的重要体现，标志着我国原材料工业深化供给侧结构性改革开启新征程，高质量发展迈入新阶段。《工作方案》对促进原材料工业高端化、绿色化、智能化发展，推动产业基础高级化和产业链现代化，构筑国际竞争新优势具有重要作用。
 

　　一、原材料工业数字化转型意义重大
 

　　将数据作为生产要素，是顺应新一轮科技革命和产业革命发展潮流的重要判断，是习近平总书记不断开拓当代中国马克思主义政治经济学新境界的具体体现。新型工业化是数据推动生产要素组合方式发生突破性变化，进而引发生产方式变革，形成新质生产力，从而推动产业结构升级和经济增长的过程。随着大数据、算力、生成式人工智能的爆发式增长，在工业领域全面推行数字化转型，标志着我国进入全面数字化、智能化发展的新阶段。
 

　　我国原材料工业规模全球第一，产品种类齐全，石化化工、钢铁、有色、建材等产能占全球一半以上，冶炼加工技术水平高，有力支撑了我国“世界工厂”地位。同时，原材料工业也是提供大部分初级产品的高耗能产业，低端产能过剩和高端产品供给不足并存的问题尚未根本解决，转型升级压力大，结构调整仍有较大提升空间，迫切需要推动以人工智能为代表的数字经济产业与原材料工业深度融合，构建原材料工业数字化、智能化发展新格局。
 

　　原材料工业是典型的流程制造产业，“天生”具备可通过发展数字化、智能化实现生产过程全局优化的“特性”。推动原材料工业数字化转型有助于解决原材料行业资源紧缺、能源消耗大、环境污染等问题，促进行业管理模式变革，加速新旧动能转换，加快形成新质生产力，重塑传统产业在全球产业链分工中的核心竞争力。
 

　　二、原材料工业数字化转型的新进程
 

　　我国原材料工业数字化转型具备良好的基础。“十三五”期间，我国通过两化融合管理体系评定的原材料企业达2200 余家；大型原材料企业两化融合水平61.1%，原材料工业关键工序数控化率达65.7%。“十四五”以来，原材料工业智能化水平继续稳步提升。2023年原材料工业关键工序数控化率达到74.6%，同比增长3.2%，建成59家智能制造示范工厂。
 

　　《工作方案》明确提出2024—2026年主要目标是：原材料工业数字化转型取得重要进展，重点企业完成数字化转型诊断评估，数字技术在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节实现深度应用，生产要素泛在感知、制造过程自主调控、运营管理最优决策水平大幅提高，为行业高质量发展提供有力支撑。同时，《工作方案》在提升应用水平、支撑能力、服务体系方面提出具体量化目标，包括：数字化转型成熟度3级及以上企业提升至20%以上，培育100家以上优秀系统解决方案提供商，建设1个新材料大数据中心、4个重点行业数字化转型推进中心、4个重点行业制造业创新中心等。以上目标反映了国家对原材料工业数字化转型的进程要求。广大原材料企业要围绕这些目标加快落实推进。特别是，原材料是大型国企、央企密集的行业，这些企业肩负国家使命，应该在原材料工业数字化转型中率先发力，作出表率。
 

　　三、推进原材料工业数字化转型有关思考
 

　　一是运用大数据创新原材料产业发展模式。例如，针对我国部分地区钢铁产业集中度低、质量效益提升困难的问题，以电商平台、企业物联网为手段，质量、环保、成本大数据分析为工具，建立智能化联合运营平台，通过优惠政策吸引优势企业和产能加入，分步骤实现产能协作、技术联合、采购联合、销售联合，形成优势产能的集约化运行管理，打造“钢铁产能联合体”。充分利用国际国内两个市场、国际国内两种资源，实现国际国内双循环，助推原材料工业“走出去”。
 

　　二是利用数字化转型引导原材料产业结构升级。原材料企业应建立基于人工智能的市场反馈分析决策机制，通过与客户企业和应用端数据共享，提升原材料企业生产、运营、管理智能决策水平，拓展原材料产品在下游领域的高端应用，从而引导原材料产业结构逐步升级。
 

　　三是加强科学研究。围绕生产与经营全过程信息智能感知与协同计算、知识驱动的制造过程决策自动化、制造过程多尺度多目标智能自主调控、 全生命周期安全环境足迹监控与风险溯源分析等重点工程科学问题，加强研发投入，突破底层核心技术。研究制定原材料工业数字化转型关键技术清单，统筹支持相关基础研究、技术创新和应用开发。
 

　　四是提升数据治理水平。通过原材料工业数字化转型，我国将拥有全球最大规模的原材料数据资产。数据的价值、使用、安全风险应被有效管理，特别是涉及国际竞争和贸易管制、关税政策的核心数据，应该有专门的管理部门和管理制度。通过规章制度的建立，引导企业在数字化转型的同时重视数据安全，提升数据价值，维护合法权益。