详情

全国首个!无锡市生态环境智慧监测创新应用智慧水质实验室取得新突破

来源:无锡生态环境2023/12/20 8:49:3272
导读
无锡市生态环境监测监控中心以水生态环境保护大数据为切入点,以京杭运河无锡段为载体,积极探索无锡市水环境动态扩散溯源预测智慧监测创新应用试点实施见效。
  2022年2月,生态环境部印发了《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案的通知》(环办监测函〔2022〕63号),无锡市水环境动态扩散溯源预警监测创新应用项目成为试点之一。
 
  按照智慧监测创新应用试点建设要求,无锡市生态环境监测监控中心以水生态环境保护大数据为切入点,以京杭运河无锡段为载体,积极探索无锡市水环境动态扩散溯源预测智慧监测创新应用试点实施见效。
 
  在生态环境监测分析步入全面数字与自动化提速档口下,常规区域生态环境监测能力的建设已经跟不上区域发展需求,因此,在中国环境监测总站、省生态环境厅、市生态环境局的指导下,市监测监控中心积极谋划,联合新吴分中心建设了智慧水质监测实验室,成为创新应用试点的关键技术和重要成果。
 
  该实验室是江苏省第一个区县级自动化水质监测实验室。总投资994.5万元,常规参数每日满负荷可监测300个地表水常规五参数水样,监测能力覆盖地表水表1中24项(除PH、溶解氧以外所有项目),相当于一个中等规模实验室一天满负荷手工分析工作量。该实验室已于2023年6月投入使用,并于11月完成验收。该实验室的建成,标志着无锡高新区(新吴区)实现实验室水质分析现代化、智能化、数字化,更有力支撑服务深入打好污染防治攻坚战。
 

创新赋能 助力智慧监测

 
  智慧水质监测实验室通过部署智能管控平台,结合智能管控终端,建立“采、运、测、管”全过程无纸化监测新模式,与传统监测相比较,减少了人工参与监测分析时可能产生的误差,具有感知高效化、数据集成化、分析关联化、应用智能化、测管一体化等优势特点。
 
  01
 
  建立高效批量监测能力
 
  提升生态环境监测效率
 
  智慧水质监测实验室实现水质多参数全自动化、批量化和无人值守监测,极大破解了环境监测人员编制紧缩、工作量激增以及信息系统迭代能力弱等难题,大幅度提升工作效率,显著提升区县级生态环境监测能力。以往,委托给社会环境检测机构采测耗时较长,数据时效性较差。引入智慧水质监测实验室后,每日满负荷可分析300个样品,并且可实现当日采集样品于次日全部出具(五日生化需氧量除外),极大提高数据时效性。
 
  02
 
  监测数据全过程溯源
 
  配备自动化质控措施
 
  实验室监测分析模块基于国家、行业标准的监测方法,为保障数据准确性,实验室系统自带多种质控样品测试功能,包括空白样、平行样、标样、加标样,能智能判定样品监测数据是否合格。
 
  03
 
  突破AI数据应用技术
 
  支撑实现生态环境智慧监测
 
  智慧水质监测实验室的建设围绕无锡市水环境质量评价、水质安全预警、湖泊智慧监管、应急监测等环境监测迫切技术需求,开展水环境智能化自动监测、水环境监测大数据应用与分析等技术攻关,自主开展全区域地表水水质监测,并逐步应用至重点污染企业监测及生态环境执法监测领域,支撑区域构建水生态环境智能化监管、数字化运行、科学化决策的技术体系实验室。
 

全国第一 质效双保证

 
  智慧水质实验室于2023年12月11日顺利通过实验室资质认定首次评审,成为国内第一个资质认定证书的智慧水质监测实验室。此次评审,通过水和废水类别共计17个自动分析方法、20项能力的资质认定。智慧分析监测能力验证的顺利通过,标志着智慧水质实验室在样品检测提效降本的同时数据质量有效可靠,这是无锡市在检验检测机构资质认定生态环境智慧监测领域取得的历史性突破。
 

典型示范 全国优秀案例

 
  2023年11月,由中国环境监测总站牵头的生态环境智慧监测创新应用技术指导委员会(以下简称技术指导委员)在浙江杭州组织召开了生态环境智慧监测创新应用试点案例评审会,经专家评审,并由技术指导委员会确认,共评选出12个优秀案例和22个示范案例。我市新吴区智慧水质监测实验室成功入选优秀案例。
 
  下一步,无锡市智慧监测创新试点应用项目组将在智慧水质实验室取得突破的基础上,坚定研究方向,继续做精做优试点应用业务工作、不断完善成果转化推广,在提高站位、凝练思想上久久为功、持之不懈!
 
  原标题:全国首个!无锡市生态环境智慧监测创新应用智慧水质实验室取得新突破

版权与免责声明:凡本网注明“来源:兴旺宝”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-兴旺宝合法拥有版 权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:兴旺宝”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。 本网转载并注明自其它来源(非兴旺宝)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

展开全部
热门评论