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交通运输部：让AI技术创新真正奔着解决问题去

来源：交通运输部2026/8/22 14:12:332083

导读

近年来，交通运输部加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理四大方向，梳理形成了覆盖铁、公、水、航、邮全领域的860项率先突破场景。

　　8月20日，交通运输部举行“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动专题新闻发布会。交通运输部科技司司长徐文强表示，人工智能应用发展的总体趋势，是全面融入和加速应用。“一网四化”是当前及今后一个时期，综合交通运输高质量发展的主题主线。

　　政策引领：打造人工智能落地超级实景试验场

　　当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心引擎。交通作为国民经济的大动脉，不仅是人工智能落地的超级实景试验场，更是规模化应用的主阵地。近年来，交通运输部加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理四大方向，梳理形成了覆盖铁、公、水、航、邮全领域的860项率先突破场景。

　　在产业生态构建方面，行业已成功组建交通运输大模型创新与产业联盟，汇聚55家行业龙头企业、人工智能企业及高校院所协同攻关，加快构建“1+N+X”综合交通运输大模型体系。此前举办的首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛，征集超600项参赛作品，筛选出百余项优秀智能体成果，为行业积累了宝贵的实践经验。

　　在顶层设计层面，去年9月，交通运输部联合6部门出台《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》。今年6月，又会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团，正式印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动典型应用场景创新行动。

　　核心目标与实施路径：破解痛点，打通供需壁垒

　　徐文强指出，此次创新行动确立了三大核心目标：一是让宏观政策落地生根，破解“政策空转、抓手缺失”的难题；二是打通技术与行业供需壁垒，消除“技术方不懂业务、业务方不懂算法”的鸿沟；三是依托人工智能技术补齐行业短板，培育自主可控的交通人工智能产业生态。

　　在实施路径上，行动遵循“技术突破—场景验证—产业发展—体系升级”的闭环逻辑，并科学设置三类场景与两种牵头模式，以匹配不同阶段的核心需求：

　　一是应用推广类。面向技术成熟、商业模式清晰的场景，如高速公路智能监测、12328智能客服等。此类场景由“场景所有方”牵头，核心目标是推动“规模应用”，让好技术从“点上示范”走向“面上普及”。

　　二是创新示范类。重点推进成熟技术的系统集成和跨领域融合，如多式联运智能调度等。此类场景同样由“场景所有方”牵头，联合人工智能企业和科研院所开展集成创新，核心是“提质融合”，打造高水平应用标杆。

　　三是攻关突破类。瞄准交通专用垂直大模型、复杂场景自主决策算法等行业“卡脖子”环节。此类场景由“人工智能科技企业”牵头，行业用户作为参与方提供真实测试场景，核心是“强基础补短板”，用真实场景打磨形成核心技术能力。

　　徐文强表示，这三类场景串起了从技术研发、集成示范到规模推广的完整链条，旨在解决过去“重单点示范、轻规模推广”“重业务应用、轻核心技术攻关”的不均衡问题。蓝图愿景是到2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批新基础设施、新技术装备、新服务模式和新产业形态。

　　首批41个场景指引发布，坚持开放普惠原则

　　目前，交通运输部已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等10大方向，发布了第一批41个重点典型场景建设指引，正式启动首批典型应用场景项目创建工作。

　　这十大方向纵贯铁、公、水、航、邮各种运输方式，横跨基础设施全生命周期，覆盖出行服务、货物运输和安全监管全业务链条。首批41个场景具有民生导向突出、产业属性突出、实施路径突出三大核心特点。徐文强强调，创新行动始终遵循开放式、普惠制原则，不设名额限制，不搞评比，鼓励全行业广泛参与。

　　他表示，方向的确定是紧扣安全压力大、运营成本高、管理手段传统、服务体验待提升等共性问题。比如，智能安全监管方向，瞄准“公路灾害难发现、重点车辆难管控”等突出风险；智能建养方向，聚焦“基础设施巡检效率低、养护决策精准度不足”等现实瓶颈，让技术创新真正奔着解决问题去。

　　数据与安全并重：筑牢行业发展底座

　　高质量数据是人工智能发展的基石。交通运输部正会同国家数据局，同步实施交通运输行业高质量数据集建设“百数争先”创新行动，争取用3至5年时间，形成高质量数据资源地图。

　　在安全治理方面，行业坚持“包容审慎、风险导向、敏捷治理、技管结合、协同应对、防范失控”六大原则，前瞻开展人工智能应用安全体系研究，并出台《“人工智能+交通运输”应用安全指引》，推动安全治理从“事后处置”向“事前预警”转变。

　　赋能“一网四化”：AI重塑交通运输新业态

　　交通运输部将会同国家数据局，统筹公共与非公共两类数据资源，贯穿供数、治数、用数全流程环节，完善制度、技术、标准、应用四大支撑体系，争取用3-5年时间，形成一张规模可观、模态丰富的高质量数据资源地图，构建供给有力、流通高效、安全可靠的行业数据资源体系，以高质量数据有力支撑典型应用场景创新行动。

　　人工智能正深度赋能交通运输“一网四化”建设，取得显著成效：

　　以数据融通促进一体化融合。广西北部湾港应用人工智能融合智能调度，使集装箱铁水联运中转停留时间压缩20%以上。

　　以模式变革赋能安全化提升。车辆主动安全预警系统广泛部署，识别准确率达95%以上，有效防范交通事故。

　　以系统重构赋能数智化升级。云南、福建等地推行大件运输智能审批，审批时限从平均7个工作日压缩至24小时之内，高频场景实现“秒批”，人工核验材料工作量下降70%以上。

　　以降本增效促进绿色化转型。青岛港自动化码头应用智能调度系统，单箱作业能耗较传统码头降低15%以上。

　　铁路与邮政先行：打造垂直领域应用标杆

　　作为人工智能落地应用的先行领域，铁路行业正全面发力。国家铁路局科技与法制司副司长刘燕介绍，铁路部门已制定《铁路科技创新“十五五”规划》等指导文件，聚焦重难点问题开展协同攻关；加强高速列车智能运维、BIM软件等重点实验室建设；打造覆盖智能运输、智能建造、智能装备、智能运维、数智化监管的基础场景图。在安全管理方面，高铁线路环境安全管控平台已接入5.6万路摄像机，累计处置近31万条有效报警；兰新高铁融合气象数据提前预报风速突变，施工维修作业实现AI实时安全监测。

　　邮政业同样加速智能化转型。国家邮政局政策法规司副司长徐华荣表示，邮政行业已广泛应用智能客服、智能分拣、智能安检及智能视频监控系统；大力推广智能路径规划技术，全国已投用超1.6万台无人快递车、400多架无人机，并试点应用智能装箱算法。面向“十五五”，邮政业将推进相关实施意见落地，编制出台应用技术研发指南和标准体系建设指南，持续开展交通强国邮政专项试点。

　　从宏观政策落地到微观场景应用，从核心技术攻关到产业生态培育，“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动正以系统化布局、开放式姿态，推动交通运输行业向智能化、绿色化、融合化加速迈进，为加快建设交通强国注入强劲动能。

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