7月24日，《人工智能 关键基础技术 人工智能中台应用成熟度评估方法》由工业和信息化部批准发布，将于2026年11月1日正式实施。其发布标志着我国人工智能中台建设将从“概念探索”向“标准化落地”转变，有效填补了AI中台应用能力评估方向的行业标准空白，为大模型时代企业AI中台的规范化建设与规模化应用奠定坚实基础。
当前，大模型技术的突破性发展显著增强了人工智能的赋能效应，各行各业正积极探索落地路径。作为AI应用的核心主体，企业在实践中普遍面临技术门槛高、资源重复建设、业务响应慢、投资回报率低等诸多挑战。AI中台作为集成人工智能技术与业务应用场景的综合性平台，通过对海量数据汇聚处理、智能服务共享复用，为企业提供了一站式解决方案。然而，随着大模型时代的到来，AI中台需整合更庞大的基础设施、协同大小模型使用、将企业专有知识工具化，业界缺乏统一标准来规范其应用能力，导致建设水平参差不齐、选型评估无据可依。
为针对性解决业界在AI中台建设与评估中遇到的核心痛点，该标准面向人工智能中台应用成熟度评估，制定了覆盖六大核心能力体系的评估规范，让企业AI中台“建得准”“评得清”“用得好”“管得住”。
具体而言，标准规定了人工智能中台应用成熟度评估等级划分及评估维度，包括基础资源能力、AI开发能力、AI服务能力、业务应用能力、运营运维能力以及组织管理能力六方面。其中，成熟度等级划分为三级：第一级为基础支撑级，满足部分业务需求；第二级为稳定自动化级，支持大多数业务自动化实现；第三级为卓越创新级，具备深度智能化与行业标杆潜力。六大能力维度全面覆盖了从算力存储、数据处理、模型开发部署到业务编排、运营运维及组织协同的全链路要求。
该行业标准的制定，对拉通AI中台供需双方、推动企业AI应用高质量发展具有重要意义。对中台建设方，统一的能力框架可帮助其明确建设路线与能力要求，规范研发流程，提升产品竞争力；对应用方企业，能够提供清晰的选型依据与自评标尺，更高效地识别自身差距，有针对性地制定改进措施，降低建设风险；对整个行业，将推动人工智能中台领域的规范化发展，促进最佳实践的沉淀与推广，助力大模型时代AI技术在企业中的规模化落地与降本增效。
