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　　7月29日，模型推动高质量数据建设工作座谈会在南京召开。会议聚焦大模型发展数据需求、高质量数据集建设、数据标注产业培育、数据流通交易规范等重点内容，开展专题研讨、交流经验、研判形势。省数据局党组成员、副局长王万军出席会议并讲话。省委网信办、省卫生健康委、省数据局相关业务处室，南京、徐州、苏州等多地数据管理部门负责同志参会。阿里云智能集团、出门问问等大模型企业，省数据集团、省肿瘤医院、鱼跃医疗等各类数据供给单位，省内重点数商、数据标注服务企业及省、市数据交易平台运营单位代表参会交流。
 

　　当前人工智能发展已从单一模型能力迭代，迈入数据、场景、治理协同发展的新阶段，高质量数据集是支撑人工智能产业创新发展的核心基础资源。参会企业和平台代表结合行业实际，梳理当前产业发展堵点难点。模型企业表示，大模型已逐步具备操作系统级基础支撑能力，行业发展重心持续向智能体研发、具身智能、行业场景落地三大主线转移，各领域高质量垂类数据供需缺口持续扩大。数商企业表示，医疗、电力、教育等垂类数据需求持续增长，然而领域壁垒、隐私保护、商业保密等瓶颈阻碍了行业数据有效供给，中小数商运营压力较大。公共数据供给方表示，现有公共数据“归集—授权—供给”工作流程，难以适配大模型快速迭代、规模化应用的发展需求，政企数据融合缺乏可信技术支撑，跨域分布式垂类模型训练技术体系仍需完善。医疗健康数据供给方代表表示，行业AI产品市场化变现机制不够完善，自建数据集投入回报不确定，复杂病种临床数据标注成本高。数据标注企业代表表示，数据标注行业话语权不足、专业人才短缺等问题仍制约产业升级。数据交易平台运营单位代表表示，当前高质量AI专用数据集市场仍处于培育阶段，市场主体对AI专用数据属性认知存在不足。
 

　　结合本次会议研讨成果，省数据局明确下一步全省高质量数据集建设工作思路和重点举措。一是优化发展路径，实施“以模带数”精准突破。全省将加快落实国家数据局《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，发展思路从“面上撒网、以数推模”转变为“点上突破、以模带数”。聚焦医疗、汽车、金融、文旅四大重点领域，紧扣省内骨干模型企业需求精准匹配数据供给，避免同质化建设，提升数据利用实效。二是打通数据孤岛，构建良性“数据飞轮”。持续推动跨部门、跨层级、跨领域数据高效流通，着力构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的闭环体系。针对公共数据赋能大模型，明确坚守公益属性，优先在群众高频需求场景推动智能体落地，让数据价值惠及民生。三是培育要素市场，健全流通交易配套机制。支持省数据交易所等数据交易平台运营单位，着力丰富落地应用场景，完善合规交易与配套付费机制。引导各地立足本地产业特色，协同行业主管部门完善配套政策及工具，切实减轻中小数商经营压力，激发市场供给活力。