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智慧城市“智”斗梅雨：从被动抢险到主动防控的治理跃迁

来源：智慧城市网整理2026/6/26 8:35:4915409

导读

梅雨年年有，但城市已经不一样了。

　　2026年6月18日，国家气候中心宣布江南地区、长江中下游地区正式入梅。紧接着，6月21日至22日，长江中下游多地遭遇大到暴雨，贵州北部、湖南北部、湖北东部、安徽中南部、江苏中南部、浙江北部、上海等地雨势强劲。截至6月23日，南方大范围区域累计降雨量达100至250毫米，局地突破400毫米，广西北部、安徽中部、江苏中部、湖北南部等地降雨量达到常年同期的2倍以上。20个国家级气象站累计雨量突破同期历史极值。

　　超长周期的强降雨，不仅考验城市排水基础设施的物理极限，更对防汛预警精准度、应急调度响应效率提出了前所未有的要求。传统“凭经验、靠人力”的模式，已难以应对日益复杂的汛情。幸运的是，越来越多城市正在用“智慧”作答——一套以物联网感知、AI研判、数字孪生为核心的科学应对体系，正在将城市防汛从“被动抢险”推向“主动防控”的新阶段。

　　一、感知先行：让城市拥有“神经末梢”

　　防汛的第一道防线，是“看得见”。

　　过去，城市排水管理存在巡查盲区多、数据滞后、人力成本高的短板。如今，密集的物联感知网络正在改变这一切。青岛高新区在管网关键节点布设智能传感设备，24小时实时采集水位、流速、水质等核心数据，一旦监测到水位骤升等异常情况，系统立即触发预警。这让沉寂的城市地下管网“开口说话”，实现了从“被动补救”到“主动预判”的转变。

　　在深圳龙岗区，城市治理智能体“龙小二”的感知能力更为惊人。6月18日暴雨红色预警期间，“龙小二”自动启动汛期模式，对全区7558个易积水点、4821个雨水井盖、55处重点河道及近1.1万处树木倒伏风险点进行持续监测，智能分析24.3万张图片，发出1500余次精准预警。区政务服务和数据管理局副局长席炜介绍：“它不仅能自动识别积水与河道满溢，还能在雨前自动巡检公园工地，雨中高频次分析水位，发现井盖移位立刻推送相应街道部门。”

　　重庆高新区则将全区10个镇街的36处地质灾害隐患点、11条山洪沟全部纳入数字监测网络，安装雨量计、水位计、位移传感器等智能设备。石家庄市防汛指挥大厅接入31座下穿地道桥、民心河沿线89个闸门的实时监测画面，实现防汛态势“一屏统览、全域掌控”。

　　二、AI研判：从“人眼盯屏”到“算力决策”

　　感知只是第一步。如何从海量数据中快速识别风险、精准研判态势，才是智慧防汛的核心能力。

　　武汉在本轮暴雨中的表现堪称教科书。全市万余路视频监控画面通过5G网络实时回传至城市运行管理中心，AI智能体5分钟内即可完成全域视频智能研判，快速锁定百余处积水隐患，自动整合积水点位画面、周边路况拥堵数据、市民诉求舆情，生成图文预警报告；5秒内精准推送至水务、城管、交管等部门；10至15分钟，工作人员抵达现场处置，城区积水半小时内快速消退。

　　武汉市城运中心总工程师雷新海表示：“智能体会做数据关联分析，不只是识别积水照片，还会联动周边拥堵情况、网上市民诉求，构建从感知到思考、从发现到预见的完整能力闭环。”

　　在杭州，AI技术同样深度嵌入防汛链条。余杭区在“1833”联合指挥平台上接入“AI+短临预警”模型，暴雨预警信息不再经由层层转发，而是由系统直通镇街负责人、网格员手机，预警提前量由过去的10多分钟提升至30分钟以上。杭州上城区则打造了内涝预警“智慧大脑”，以“城市安全应急大脑”为核心构建全要素数据资源池，形成城市安全运行数字画像。

　　深圳运用“智霁”“智瞳”“阿福”等AI气象大模型提升预报精度、拉长预警时效。香港则上线了由华南理工大学团队研发的“智慧水浸预测及预警系统”，融合最新一代XAI模拟技术，实现香港全域每6分钟一次的洪涝滚动预报。

　　三、数字孪生：在虚拟世界预演真实汛情

　　如果说AI让城市“看得懂”，数字孪生则让城市“算得准”——在数字世界里提前推演洪水怎么流、内涝在哪里、需要调什么资源。

　　滨州市建成了城市洪涝数字孪生模型，可智能预判强降雨影响范围、积水风险等级、重点区域风险程度并生成应对预案，提前部署防控力量。天津数字孪生水务体系集成人工智能大模型与水利专业模型，通过预报、预警、预演、预案“四预”功能，对洪水演进、城市内涝等复杂场景进行数字化推演。上海松江区新城北圩数字孪生试点则构建了L3级数字底板，采集近5年降雨历史数据及河道断面信息，耦合淹没、管网、河网等专业模型，搭建防汛防台“四预”功能。

　　数字孪生的价值在于“把问题解决在雨落下来之前”。正如深圳特区报评论所言，要持续用好智慧防汛技术，推动防汛工作从被动处置转向主动防控。

　　四、协同处置：打破信息壁垒的“一网统管”

　　防汛从来不是单一部门的事。智慧城市的核心价值之一，就是打通“数据孤岛”，实现跨部门协同。

　　青岛高新区智慧排水监测平台开放数据接口，实现与气象、交通、应急等多个部门的数据互联互通。当暴雨来袭时，各部门依托一套数据体系，同步掌握全域排水运行状态、内涝风险点位等信息。武汉通过建设“城市数据底座”，归集30余个政府部门及企业数据，为桥梁、涵洞、路灯、井盖等3000万城市实体核发唯一数字身份证，让跨部门数据互通互认。

　　在深圳龙岗，“龙小二”通过“粤政易”将预警指令直达一线。重庆高新区三级治理中心汇聚了气象预警、水文数据、灾情动态等多类关键信息，实现监测、预警、调度、处置的全链条闭环管理。

　　五、自进化：让城市在每一场雨中变得更聪明

　　智慧防汛的终极形态，是系统自身的持续进化。

　　深圳龙岗的“龙小二”具备“四自”能力——自感知、自思考、自执行、自进化。雨后，它会自动“复盘”，结合处置结果自动标记易涝点，为下一轮防汛提供精准导航。这意味着，每一次降雨都在帮助系统变得更聪明，每一场汛情都在为下一场积累经验。

　　滨州同样建立了“雨前-雨中-雨后”全周期应对机制，雨后强化复盘总结，及时汇总各部门防范措施，有针对性补齐短板弱项。这种“在战斗中学习战斗”的能力，正是智慧城市韧性建设的精髓所在。

　　结语

　　2026年的梅雨季还在继续。根据气象预报，未来十天云南、贵州、重庆、广西北部、湖南、湖北、江西中北部等十余省份仍将是主要降雨覆盖区。降雨的考验远未结束。

　　但令人欣慰的是，越来越多的城市不再只是“等雨来、再抢险”。从武汉的AI智能体到深圳龙岗的“龙小二”，从青岛的智慧排水平台到滨州的数字孪生模型，一套科学、精准、高效的智慧防汛体系正在中国城市中加速成型。这不仅是技术的胜利，更是城市治理理念的深刻跃迁——从“人海战术”到“算力治理”，从“被动应对”到“主动防控”，从“经验驱动”到“数据驱动”。

　　梅雨年年有，但城市已经不一样了。

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