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智改数转・智造强市—天津市人工智能+制造典型案例巡礼|现代中药全产

来源：天津工信2026/4/13 16:11:101049

导读

全链协同运营，打造端到端数字化协同平台，集成ERP、WMS等系统实现全链路数据贯通，全链协同成效显著，实现生产效率提升31%，单位产值综合能耗降低15%，智能仓储库容提升30%，全面支撑中药智能制造向高效、可靠、安全持续推进。

　　天士力医药集团股份有限公司(以下简称“天士力”)成立于1994年，是华润三九医药股份有限公司旗下大型国有医药上市公司。天士力立足于大生物医药技术定位，以现代中药、生物药、化学药多元布局，为大众提供一站式、个性化健康服务，开发培育出复方丹参滴丸、养血清脑颗粒(丸)等经典优质药品，荣列国家卓越级智能工厂、第八批制造业单项冠军企业、中国医药制造业百强、中国医药创新企业百强、中国医药上市竞争力20强、最具投资价值医药上市公司10强等。

　　天士力医药集团“现代中药全产业链协同智能工厂”以中药全链条数字化升级和高效协同为核心，深度融合新一代信息技术和先进制造技术，创新性打造了以质量数字化为核心的中药智能制造技术体系和以全产业链数字化管控为核心的智能生产运营体系两大支撑体系。两大体系深度融合、协同赋能，共同推进中药制造从经验驱动向模型驱动、从单点优化向全链协同的转型升级，为中药产业高质量发展和现代化提供了可复制、可推广的技术范式与实践样本。

　　主要建设场景

　　AI+工厂建设：基于安全态势感知的制药企业信息安全平台建设场景

　　针对网络安全边界防护薄弱、外部攻击频发、威胁检测响应效率低等痛点，工厂通过融合网络安全大模型、网络安全态势感知、零信任架构等技术，构建“网络-应用-终端-运维”四层防护的智能体框架，集成网络安全关键装备与软件，形成“纵深防御、协同联动”的安全体系，显著提升威胁检测、响应及溯源效率，降低安全事件发生。落地后，网络安全事件发生率下降60%，直接节省信息安全运维成本35%。

　　AI+研发：基于数智本草大模型的中药产品数字化设计场景

　　针对中成药研发周期长、研发成本高、临床作用定位模糊、适应症局限性大等痛点，天士力整合多源数据，利用自然语言处理(NLP)、知识图谱、深度学习算法等技术，关联药效成分、药理作用与适应症间关系，构建“成分-靶点-疾病”三元网络模型，实现核心活性成分筛选与新适应症精准匹配；通过文献计量分析和专利地图绘制，形成“成分-适应症”关联证据链已成功应用于复方丹参滴丸、芪参益气滴丸等产品，实现研发成本削减与创收提升的双重效益。落地后，不仅研发周期大幅缩短，筛选效率提升了80%以上，更通过精准开发拓展药物适用范围，直接带动销售额增长。

　　AI+工艺：融合QbD理念与工艺机理的中药工艺系统设计场景

　　针对中药材质量具有天然波动性、生产过程参数随机扰动、装备运行稳定性不足等影响产品质量的痛点问题，天士力融合“质量源于设计(QbD)”理念与工艺机理，运用DOE实验设计、机器学习算法及机理建模等技术，通过整合121万个生产大数据条目，识别影响产品质量和过程性能的关键物料属性、工艺与装备参数，精准拟合参数间数学关系，建立中药提取与制剂工艺系统设计空间模型。落地后，实现从经验式固定参数控制向基于模型计算的关键参数适应性控制转变，有效减少原料药材和生产过程波动对产品质量的影响，极大提高产品批次质量一致性。

　　AI+人机协同：基于人机协同作业的中药包装产线高效生产运行场景

　　针对中药包装产线高速灌装难、人工配送效率低等痛点，天士力构建机器人协调作业单元，创新设计载具循环输送系统，保障滴丸瓶高速稳定输送，搭配智能视觉识别系统，实时定位瓶体坐标，自动识别来料位置、状态等信息；开发拟人手型夹具，破解小瓶口无平面抓取难题，并自动剔除异常品。落地后，实现产线滴丸瓶数粒灌装精准度与灌装效率的大幅提升。

　　AI+仓储：基于数实融合技术的智能仓储管理场景

　　针对传统仓储库容紧张、数据信息离散、人工操作风险大等痛点，建立仓储物流业务数学模型，以数实融合技术为核心，集成企业资源规划系统(ERP)、仓库管理系统(WMS)、赋码系统等实现数据收集，融合数字孪生、3D建模技术，构建智能仓储管理体系，实现货位动态优化、业务可视化监控、物料扫码出入库。落地后，实现货位提升30%，作业效率提升24%，业务数据处理质量大幅提升。

　　建设成效

　　AI驱动研发，构建行业首个中药研发大模型“数智本草”，通过AI构建百万级实体关联的中药全量知识图谱，实现复方筛选周期从数月提升至周级，筛选效率大幅提升，并精准解析药物分子路径。

　　质量数字化管控，融合QbD理念与机器视觉、机理建模等技术，基于百万级生产数据建立中药提取和制剂工艺设计空间模型，动态适配药材天然波动，并运用多变量统计过程控制技术建立黄金批次轨迹模型。通过对生产过程精准管控，实现了关键参数波动稳定在±0.5%以内，驱动产品不良率显著下降近30%。

　　经验启示

　　天士力医药集团为中药行业数智化转型提供参考：一是坚持问题导向，聚焦中药制造痛点问题，通过“数智本草”大模型、工艺数字化模型与全链路协同平台，构建了覆盖研发、生产、运营的数字化闭环管理体系，推动中药制造从“经验驱动”转向“数据驱动”；二是强化自主创新，立足产业实际，自主研制以质量数字化为核心的中药智能制造技术体系，在提升质量一致性、缩短研发周期的同时，实现技术体系自主可控与深度融合；三是推动生态共建，将转型实践沉淀为可复用的模型、平台与标准，通过协同赋能推动产业链整体提升，为行业从“单点突破”到“系统升级”提供了可推广的实施范式。

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