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　　中国人工智能大模型领域持续深化发展，当前国内AI大模型已迈入“技术深耕与行业落地双加速”的关键阶段，多模态能力突破、开源生态扩张、产业级应用渗透成为核心主线。小编整理了一份中国各大AI大模型近期的发展情况，让我们一起来看看AI大模型行业近期都有着哪些发展。
 

　　阿里通义开源Qwen3-VL-Embedding&Reranker模型——打通阿里系业务实现语音操控全链路
 

　　通义千问的进步聚焦多模态能力与生态布局。Qwen3系列实现全模态能力跃升，最新升级版本可无缝处理多模态输入并实时流式输出音视频，解决口语化交互“降智”问题。开源领域持续发力，2026年1月8日推出Qwen3-VL-Embedding多模态检索模型，在MMEB-V2基准测试中达业界领先水平，完善从理解到检索的工具链。长文本处理能力提升至256K上下文，可一次性处理50万字内容，适配复杂文档分析场景。实现通过千问助手渗透浏览器、智能眼镜等多终端，构建“无处不在的AI助手”服务体系。
 

　　1月15日，千问app率先实现了大模型在真实世界中的任务落地。正式官宣千问全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德、淘宝闪购等阿里全系业务，全球首个实现“一句话点外卖、购好物、订机票酒店”的全场景实操AI亮相。一句语音指令就可以完成点单操作。除了消费场景的深度打通，“任务助理”也可以处理购物、出行等生活事务，更可协助完成多步骤、跨文档的办公任务。千问C端事业群总裁吴嘉表示：“AI在拥有超强大脑之后，开始长出了能够触达真实世界的手和脚。”
 

　　深度求索 DeepSeek——开源降本，技术落地双线并行
 

　　DeepSeek近期核心突破集中在架构创新与产业落地。2025年12月1日推出V3.2系列模型，引入稀疏注意力机制优化长文本处理效率，性能GPT-水平，其Speciale版本推理能力媲美国际顶尖模型，在编程竞赛中斩获接近人类顶尖选手的成绩。2026年1月1日，DeepSeek发布了一篇新论文，提出了一种名为mHC(流形约束超连接)的新架构，解决大模型训练不稳定问题，为下一代稀疏模型奠定基础。开源层面持续发力，V3.2系列全量开源并大幅下调API价格，生态影响力扩大。落地端深度赋能政务、港口等场景，在政务服务、城市智管等领域实现高效应用，推动技术价值落地。
 

　　据相关媒体报道，DeepSeek即将推出其下一代人工智能模型V4， 该模型具备强大的编程能力，预计将对当前的AI竞争格局产生不小的影响。
 

　　百度文心大模型——锚定国产化全栈体系与行业赋能
 

　　百度文心大模型的核心定位是打造全栈国产化体系、构建行业智能体矩阵并完善开源生态，重点聚焦能源、交通、金融等关键行业的AI落地场景。
 

　　1月15日，LMArena 大模型竞技场最新榜单公布，文心大模型 ERNIE-5.0-0110 以 1460 分的成绩斩获文本榜国内第一、全球第八的佳绩，性能超越 GPT-5.1-High、Gemini-2.5-Pro 等多款国内外主流大模型。细分能力排名中，该模型的数学能力表现尤为亮眼，以全球第二的位次跻身前列，仅次于 GPT-5.2-High。同时采用超稀疏混合专家架构，参数规模超2.4万亿，兼顾性能与效率。核心进步集中在技术架构与国产化生态。技术上实现从“拼接式多模态”到“原生全模态”的跨越，采用统一自回归架构进行原生全模态建模，多模态特征协同优化效果显著。全栈国产化能力持续强化，昆仑芯三万卡集群稳定运行，搭配百舸GPU平台形成“芯片-框架-模型-应用”闭环，为产业落地提供安全底座。在工业缺陷检测、特殊儿童教育等场景实现深度赋能。
 

　　小编总结
 

　　可以看出目前国内大模型正在告别同质化竞争，百度文心强在国产化闭环，阿里通义千问领先于多模态生态，DeepSeek则凭借架构创新与开源优势领跑高效推理赛道，共同推动国内AI产业向价值兑现期迈进。
 

　　(声明：本文借助AI搜索资料编辑完成，本站发布此信息的目的在于传播更多信息，与本站立场无关。并且郑重提示所有阅读者，股市有风险，投资需谨慎，本文不作为任何投资的参考意见和依凭。)