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广东政务无人机应用场景|环境监测与治理篇（下）

来源：广东政数2026/1/6 8:51:4314158

导读

无人机在环境监测与治理领域展现出令人振奋的实践图景：无人机化身为机动灵活的“空中巡检员”，实现对大范围区域的高频次、精细化巡查，精准监测生态质量、评估治理成效，推动环境治理从被动响应向主动预警、从人力巡查向智能感知转型。

　　科技守护绿水青山，无人机已成为环境监测治理的新锐力量。在广东近期发布的百项政务无人机创新应用中，无人机在环境监测与治理领域展现出令人振奋的实践图景：无人机化身为机动灵活的“空中巡检员”，实现对大范围区域的高频次、精细化巡查，精准监测生态质量、评估治理成效，推动环境治理从被动响应向主动预警、从人力巡查向智能感知转型。本期聚焦广东省政务领域无人机创新应用场景——环境监测与治理篇(下)，看小小无人机如何撬动生态保护大效能。

　　佛山市：无人机助力南海区大气污染监测，实现精准、快速的污染管控

　　01 场景介绍

　　佛山市南海区工业集聚区数量众多，大气污染治理面临诸多挑战，污染物来源复杂，传统监测手段覆盖范围不足，响应处置存在滞后性。以往依赖固定站点和人工巡查的模式，监测盲区多、发现问题效率不高、溯源能力欠佳，难以实现精准快速地污染管控。南海区引入空天地一体化无人机监测体系，将无人机搭载高精度气体传感器，开展网格化巡航与定点监测，融合遥感及地面数据，搭建起实时立体感知网络。该网络能实时感知大气环境，快速捕捉重点区域、敏感时段污染情况，精准定位污染源头，为大气污染治理提供全面、及时的数据支持。

　　02 创新亮点

　　该场景通过多技术融合构建实时立体感知网络，实现污染快速精准捕捉与高效溯源，大幅提升巡查效率。为靶向执法和整治提供关键支撑，达成环境监管、营商优化与生态经济效益的协同提升，打造大气污染治理新模式。

　　惠州市：实景三维与无人机协同赋能生态环境立体化监测治理，创新区域生态环境治理新路径

　　01 场景介绍

　　惠州市着力破解噪声污染源隐蔽性强、时空变化大、人工巡检效率低且存在安全风险、现有技术手段滞后等生态环境治理的现实难题，通过构建“惠云眼”无人机立体监测体系，实现了生态环境治理模式的创新突破。

　　在噪声治理领域，通过完成重点区域的实景三维建模，建立了具有空间属性的噪声监测数据库，使噪声源定位精度提升60%，为精准治理提供了科学依据。在海洋环境保护方面，无人机巡查实现了海岸线全段常态化监测，结合AI图像识别技术，自动识别垃圾分布并生成量化报告，巡查效率提升3倍以上。该创新模式不仅解决了基层巡查力量不足的困境，更为“美丽海湾”创建提供了持续可靠的数据支撑。

　　02 创新亮点

　　该场景通过一体化监测与智能分析，构建了“数据采集、智能识别、精准治理、效果评估”的全流程闭环，为提升区域生态环境治理现代化水平探索出一条创新路径。通过建立海岸线垃圾分布动态图谱，为海洋生态修复工程提供时空分析依据，推动“一湾一策”治理方案落地，助推环境治理体系现代化转型，为粤港澳大湾区生态环境治理提供可复制的制度样本。

　　惠州市：构建仲恺高新区“空地一体”数智体系，打造生态与产业“双向奔赴”新范式

　　01 场景介绍

　　惠州市仲恺高新区针对潼湖镇、潼侨镇等全域乡村在生态保护、基层治理及产业发展中面临的“部门多头管理、覆盖范围不足、响应处置不快”等难题，创新构建了“空地一体”的全域数智体系应用场景。

　　该场景通过开放接入多源无人机与地面视频设备，结合AI、IOT与CIM平台，打造集感知、研判与决策于一体的数字底座，全面适配国产信创环境。该场景应用的平台不仅实现智能巡查、生态监测与设施巡检，更依托“仲力磁场”未来产业场景创新验证中心，将自然场景转化为AI与低空经济产品的“户外验证实验室”。

　　02 创新亮点

　　在生态保护方面，低空巡查有效遏制非法占用湿地、非法捕捞等行为，大幅提升监管效率；结合AI技术实现动物个体自动识别与湿地边界精准监测，为生物多样性保护提供科学支撑。经济效益上，智慧化管理不仅带动文旅增收，更吸引高科技企业与人才集聚，推动区域产业绿色转型，成功探索出生态保护与产业升级“双向奔赴”的可持续发展新路径，为空地一体化治理提供了可复制、可推广的仲恺方案。

　　惠州市：打造“东江智巡”无人机服务体系，实现地表水环境和入河排口精准巡查

　　01 场景介绍

　　惠州市六部门统一无人机巡检标准，调配“红外双光+多光谱+快采”三合一载荷，实行“一次巡航、多需共享”，巡查惠州市东江惠州饮用水源保护区。该场景使用水环境数据子平台汇聚多光谱影像、激光点云、水质报告，生成闭环工单，形成“一次采集、多部门共用”的惠州治水新模式，为流域生态保护、水资源调度、绿色发展评估提供全周期数据支撑。未来，平台将接入气象、水文、排污许可等实时数据，构建“空天地”一体化感知网络，实现污染溯源、生态补偿、岸线侵占AI预警，并探索“以用代建”政企数据共享机制，降低基层重复投入，打造粤港澳大湾区数字治水示范样板。

　　02 创新亮点

　　该场景首创“红外双光+多光谱+快采”三合一载荷模式，形成“光谱扫描-热成像定位-快速采样”全链条技术闭环。应急响应速度革命性提升，突发污染事件到场时间大幅压缩，实现“分钟级预警-小时级处置”闭环。同时，构建从污染预警、溯源分析到生态修复的全链条数据底座，为流域水资源调度、绿色发展评估提供时空数据支撑，推动生态补偿、排污权交易等制度创新。

　　中山市：无人机高光谱水质遥感助力河网监测，提升重点河流断面水质保障能力

　　01 场景介绍

　　珠三角河网纵横交错，中山市河流水质受潮汐、水闸调控等因素影响，时空变化显著。传统水质监测靠固定点位采样与人工检测，存在覆盖范围有限、监测频次不足、响应迟缓等问题，难以精准把握水质动态，影响水污染防治成效。自2019年起，中山市创新运用无人机高光谱遥感技术，协同卫星全域监测与地面自动监测站定点值守，搭建起“星机地”天空地一体化监测网络。该网络能针对珠三角河网复杂水文及高维数据处理难题，精准定位异常水质区域，快速溯源污染，为水质保障提供有力支撑。

　　02 创新亮点

　　构建“星机地”一体化监测网络，以深度学习算法打造水质反演模型，实现水质精准监测与溯源。建立市镇两级联动机制，形成闭环流程，提升水质保障能力。降低监测成本、保障数据安全，助力水质改善，为同类河网城市提供可复制推广的水环境保障范例。

　　阳江市：智慧水务“千里眼”锁定污染源，赋能新开河水质治理

　　01 场景介绍

　　新开河是阳江市阳春市漠阳江的一级支流，阳江市创新场景应用，通过无人机代替人工巡查。

　　一是多光谱遥感。无人机快速扫描河道，通过光谱分析锁定污染分布区域，效率较人工提升90%。

　　二是热成像溯源。红外相机识别温差，精准定位隐蔽排污口(如暗管、夜间偷排)，污水排口识别准确率超95%。

　　三是协同治理。结合人工重点核查，对危险区域(湍流、工业区)实施无人机变焦拍摄，同步获取环境全景与细节证据。

　　通过无人机应用，巡河效率显著提升。

　　02 创新亮点

　　该场景通过多光谱遥感精准定位污染源，采用无人机搭载多光谱传感器，通过光谱特征分析快速识别水体污染分布区域，实现污染区域全域扫描与动态监测；使用热成像技术破解夜间监管难题，填补人工难以覆盖的夜间监管盲区；提升复杂场景安全作业能力，通过无人机变焦拍摄技术，对湍急河段、工业区等高风险区域实施非接触式巡查，同步获取全景影像与排污细节证据，降低人工巡查安全风险。同时，将无人机采集的污染分布图谱与水质监测数据接入阳春市智慧水务平台，为工业排污整治、农业面源污染管控提供空间化决策依据，实现数据共享赋能精准治理。

　　湛江市：“无人机+AI算法”精准识别入侵物种，提升生态保护效率

　　01 场景介绍

　　互花米草密集根系侵占滩涂，导致贝类、蟹类等底栖生物窒息死亡，挤压本地植物(如红树林)生存空间，致使红树林大面积消亡，候鸟栖息地遭破坏，并且会堵塞航道影响船只通航，降低入海口泄洪能力，加剧海岸带灾害风险。传统方式依赖人工巡护，由于红树林环境恶劣、通行困难，人工巡护覆盖范围小、效率低，人力难以到达红树林深处，监测频率低、效率低。

　　为解决互花米草识别难题，湛江市明确AI算法模型构建思路，通过采集互花米草在不同光照、潮汐、密度条件下的可见光图像，提取关键识别特征后进行训练生成AI识别模型。该模型通过算力平台分发到对应无人机，依赖机载算力可以实现目标识别，并快速同步结果到无人机遥控器上，做到落地快、响应快、识别快的特点，解决人工巡林入林难、耗时高、精准度低的问题。

　　02 创新亮点

　　该场景研发了全国首个针对红树林入侵物种的AI识别算法模型，实现“低空数据采集-智能分析-动态预警”全链条技术突破，填补海洋生态保护领域无人机AI应用空白。机载算力实现目标识别结果秒级同步至遥控终端，结合云端AI算法自动标注入侵物种坐标，形成多时序对比图谱，为精准治理提供时空数据支撑。该模型作为数据产品在广州数据交易所完成产权登记，通过数据要素市场化机制推动技术成果跨区域复制，为全国红树林保护提供标准化解决方案。

　　清远市：无人机赋能龙塘镇“散乱污”场所整治，筑牢生态环境安全防线

　　01 场景介绍

　　清远市清城区龙塘镇部署多个无人机库，依托搭载5G模块的无人机开展自动巡航，结合夜间热成像辅助执法，实时将图像数据上传云端，并自动运用AI算法在线识别预警，即时将问题线索和多时序对比图流转至相应部门、村(社区)，以供上门核查参考。切实筑牢了龙塘镇生态环境安全防线，有效助力“百千万工程”向纵深推进。

　　02 创新亮点

　　利用空天地一体化监测网络与AI智能识别系统，突破传统人力巡查时空限制，对污水、烟气、废渣等“散乱污”特征进行毫秒级识别预警。依托云端数据流转系统，通过多时序影像对比分析，自动生成问题点位时空演变报告，成本效能双提升。靶向打击“散乱污”场所，通过热成像夜间监测锁定隐蔽污染源，动态评估治理成效，实现精准治理与生态修复协同推进。

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