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　　2024年12月21日上午，在“2024世界智能制造大会”期间，由中国机械工程学会、中国科协智能制造学会联合体承办的“智能制造产业人才专题活动”在南京国际博览会议中心成功举办。来自智能制造领域的专家、学者、企业家、技术骨干等近200位嘉宾莅临现场，共同交流探讨智能制造人才的培养路径与模式创新。
 

智能制造产业人才专题活动现场
 

　　中国科协智能制造学会联合体常务副秘书长、中国机械工程学会党总支书记陆大明出席会议并致辞。活动邀请天津大学新工科教育中心主任、加拿大工程院Fellow顾佩华，华中科技大学教授、加拿大工程院Fellow沈卫明，西安交通大学机械工程学院副院长、智能制造创新中心主任周光辉，东北大学教授、教育部机械类专业教学指导委员会秘书长巩亚东，德国凯泽斯劳滕-兰道工业大学教授Bernd Sachweh，同济大学工业4.0学习工厂副主任陈云，广州数控设备有限公司副总经理刘红波，JWI Software创始人兼首席技术官Per Anders Johnsson，联想集团全球学习中心产品负责人关相儒等专家作精彩报告与交流。国际智能制造联盟主席助理张彦敏，中国机械工程学会秘书长张喜军，马来西亚智能产业协会主席、东盟工程技术研究院Fellow陈志辉，德国机械设备制造业联合会北京代表处副总经理温斌等嘉宾受邀出席本次会议。活动由国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士主持。
 

　　陆大明先生在致辞中表示，智能制造作为新一代信息技术和制造业深度融合的产物，是我国制造业创新发展的主要技术路径，是制造业高质量发展的核心驱动力，是加快建设制造强国的主攻方向。智能制造，它不仅是一场技术革命，更是一次深刻的生产方式、组织模式和思维方式的变革。在这个变革的时代，人才是支撑智能制造高质量发展的第一资源，是推动技术创新、产业升级的关键力量。希望与会嘉宾围绕智能制造产业人才的培养路径和模式创新进行深入探讨，探寻更好的智能制造育才实践之道。
 

中国科协智能制造学会联合体常务副秘书长、中国机械工程学会党总支书记陆大明致辞
 

　　顾佩华以“探索智能时代工程创新人才培养新模式”为题作了精彩演讲。他讲解了人工智能对未来工业发展产生的深远影响，指出AI时代的全面到来，将对未来工程技术人才提出新要求。基于此，他深入介绍了新工科天大方案的核心理念与培养模式，并分享了智能时代新工科教育的适应性融合创新模式。
 

天津大学新工科教育中心主任，加拿大工程院Fellow顾佩华作报告
 

　　周光辉主任以“以产业发展需求为导向，培养智能制造工程卓越人才”为主题展开演讲。他剖析了智能制造工程技术人才发展现状与需求，解读了智能制造工程技术人员国家职业标准，并分享了西安交通大学智能制造卓越人才培养模式创新实践。他表示，西安交通大学智能制造工程专业对标国家职业标准，构建课程体系，支撑智能制造工程技术人员职业能力达成。
 

西安交通大学机械工程学院副院长，智能制造创新中心主任周光辉作报告
 

　　巩亚东教授分享了关于“智能时代工程教育的变革与创新”的思考。巩教授讲解了人工智能技术对高等工程教育的影响，指出高等工程教育改革创新势在必行，要积极探索智能产业人才培养教学综合改革。他表示，工程教育与智能产业人才培养要顺应工业革命和产业变革，产教融合是智能产业人才培养的鲜明特征和有效途径。
 

东北大学教授，教育部机械类专业教学指导委员会秘书长巩亚东作报告
 

　　Bernd Sachweh教授主要探讨了可持续工程创新在推动人才发展转型中的作用。他以可持续发展目标对现代创新的推动为切入点，深入剖析了创新生态系统和绿色过程价值链的核心价值，强调了数字化研发对寻找解决方案的重大影响。此外，他以中德工程学院为例，详细介绍了其在中德合作中的角色、开展的活动、成功因素与优势，展示了如何加强中德企业与高等教育之间的联系，为中德生态圈持续提供合格人才。
 

德国凯泽斯劳滕-兰道工业大学教授Bernd Sachweh作视频报告
 

　　刘红波副总经理以“推进产教融合，赋能智能制造人才培养”为主题展开演讲。刘总解析了机器人产业发展现状以及智能制造人才需求的变化，并详细介绍了在此背景下产教融合推进策略和智能制造人才培养模式。他表示，广州数控围绕“工业主导、标准引领、产教融合、协同育人”十六字方针培养高素质应用型人才。
 

广州数控设备有限公司副总经理刘红波作报告
 

　　关相儒先生分享了AI时代下的组织发展和人才培养的核心理念与实践。关总从建立学习场域、知识管理系统模型、针对性设计员工学习路径、学习型组织建设、学习平台等方面介绍了AI时代下人才培养的策略。他表示，AI时代人才培养的底层逻辑发生了改变，组织对人才的期待正在从解决良构问题朝解决劣构问题/病构问题转化。
 

联想集团全球学习中心产品负责人关相儒作报告
 

　　Per Anders Johnsson先生分享了AI在设计领域的应用。他解析了为何领先企业着重于缩短制造周期，详细介绍了在此背景下工程师应专注于快速推进流程，并展示了如何借助AI技术优化从设计到制造的整个流程。他表示，JWI目前正与中国多家公司合作，通过为期两个月的试点评估AI在企业中的应用效果，重点聚焦于需求与系统工程、电气设计、机械设计、制造规划等四个关键领域。
 

　　JWI Software 创始人兼首席技术官Per Anders Johnsson作报告
 

　　在高端对话环节，由黄培博士担任主持人，邀请到沈卫明、陈云、关相儒参与讨论。嘉宾们围绕“制造企业对智能制造人才的知识面和技能有哪些要求”、“产教融合对智能制造人才培养有哪些现实价值”、“通过在线培训平台帮助制造企业培养多层次的智能制造人才的价值和前景如何”、“在构建智能制造人才梯队时，企业如何平衡内部培养与外部引进的比例，确保人才队伍的持续性和多样性”等问题展开了深入探讨，从不同的角度分享了各自的观点，引起了现场观众的共鸣。
 

高端对话
 

　　本次专题活动在热烈的气氛中圆满落幕，活动揭示了智能制造的未来发展方向，以及智能制造人才的培养路径。智能制造融合了大数据、人工智能、数字孪生等新兴技术，要进一步推进智能制造的转型升级，就亟需培养一大批在智能和制造领域跨界融合的创新人才。无论是智能制造人才的培养还是生态的建设，都需要多方的共同协作。中国机械工程学会特别期待未来在智能制造人才培养、生态合作方面与社会各界进行深入合作。