展会报道2024/9/20 14:00:44
2023年度智慧物业十大技术应用
来源：滨州市物业管理协会2024/1/30 8:47:40102
导读
2023年，《中国物业管理》杂志社组织智慧物业调研及沙龙活动，深入北京、成都、西安、济南、苏州等城市，实地调研36家物业服务企业，调研成果集结为《2023智慧物业管理调研报告》。其中，重点梳理了2023年度智慧物业十大技术应用。
为了更好地了解智慧物业的发展现状与发展趋势，2023年，《中国物业管理》杂志社组织智慧物业调研及沙龙活动，深入北京、成都、西安、济南、苏州等城市，实地调研36家物业服务企业，调研成果集结为《2023智慧物业管理调研报告》。其中，重点梳理了2023年度智慧物业十大技术应用。
“物业+”多元智慧服务
“物业+”多元智慧服务是将美居、团餐、家政、出行、托管、康养、旅居等各类业务构建为一个个独立的应用模块，帮助中小物业服务企业明确服务拓展方向，将C端服务标准化、流程化、平台化。一方面，以体系化的管控手段，保障物业多元业务的客户体验；另一方面，构建可复制的最小经营模型，确保业务可持续增长，为客户及业主提供更加精细、更具品质的商业及生活服务。
分析来看，“物业+”多元智慧服务体系具有以下技术优势：
一是基础服务标准化：标准化是服务的基础，“物业+”智慧服务体系提供美居、团餐、家政、出行、托管、康养等服务标准体系，帮助物业服务企业实现业务快速成型，完成服务人员组织与培训，完成小成本试点推进与大范围项目推广。
二是模块化：为物业服务企业提供可选的服务单元组件，帮助物业服务企业构建人员、流程、价格和组织等规范，形成一套自成体系的标准模块，不断精简、优化服务设计，完成创新型服务快速组建。
三是定制化：可基于原有业务灵活配置新的业务逻辑和关联流程，采用批量化方式创造新的服务类型，满足业主对个性化和性价比的追求。
IFM整合设施管理
IFM数字化设施管理平台结合企业不动产管理需求，将空间、人力、业务、流程、标准、数据等要素整合到一个系统之中，以系统数据、物联数据、业务数据为基座，以工单引擎和模型算法为核心，实现空间与人、人与人、人与设备间的高效连接，同时与第三方OA、MES、IOC、BIM平台对接，通过协同化处理、计划性排程、流程化管理、自主性触发、智能化预测、响应式服务、可控式联调等七大机制，解决客户实际的业务及管理需求。
分析来看，IFM数字化设施管理平台具有以下技术优势：
一是人效/坪效提升：管理精度下沉到可自行定义的空间维度，实现人、事、物、空间的数据全关联，支撑上层财务、行政、工程等各类智慧应用生成与管理；类空间设施按规则自动监控运行状态、资源及服务使用状态，自动将异常或服务请求转化为实时任务，实现“全空间”“全时段”自动管理。
二是管理升级：通过流程化管理实时跟踪所有不动产设施的运维服务，详细工序、质量要求、在线帮助、操作规范等信息实时留痕；按需配置业务流程，系统内置智能规则引擎，根据标准作业工序及周期性计划自动触发工单流转调度，提前预警，超时报警，异常升级。
三是可视化升级：基于2D/2.5D建模、BIM可视化数字孪生技术，实现物理空间与数字空间的1:1复刻；通过可视化运营报表，精确统计分析设施设备、空间及服务的运营工时和物料成本，对员工、外包方等进行绩效考核分析。
预算收支一体化
根据“颗粒归仓、以预控支、以收定支、契约前置、计划驱动”的总体设计思路，预算收支一体化系统包含合同管理、收入管理、支付管理、数据分析等板块。
合同管理板块可提供包括合同初始维度构建、集团化合同模板管理、合同常规业务管理、合同预警及提醒、合同快捷录入管理维护等在内的九大管理功能。
收入管理板块具备收款登记核销、应收到账批量核销、应收款台账管理、收入票据管理以及收入计划管理等功能，实现对收入计划标的、附件、开票信息、确收信息的一屏关联查询等。
支付管理板块将合同支付计划、无合同支付计划以及日常支付业务统筹至支付计划，定期维护调整，让支付履约情况更加清晰透明，同时细化付款全流程中的支付登记管理、支付过程管理、支付台账管理以及支付申请管理。
数据分析板块支持从合约层、计划层、执行层三个层面进行数据分析。如，在执行层，关注应收确认比率、应收达成情况、支付申请比例、短期现金流分析、计划执行情况分析、短期利润测算、短期营收能力评估、短期支付压力评估。
分析来看，预算收支一体化的核心在于增强履约与合规方面的治理能力，赋能终端业务数字化管理：在审计事务与风险监管方面，构建风险预警及监管检查能力；在合同管理、收支管理方面，实现合约模板统一、业财口径统一、流程规范统一，构建成本利润预测、动态利润测算能力。
BI经营可视化
智慧物业经营可视化技术实时采集不同类型、不同来源系统、多个维度的综合数据，并根据自定义的数据结构，挖掘数据之间的关联耦合关系，同时根据需求进行进一步数据处理、存储与管理，实现从集团到区域，从区域到项目的综合数据融合分析，最终呈报到物业经营可视化大屏之上。
智慧物业经营可视化技术以行业报表、多维度分析、可视化仪表盘为核心，满足报表需求的功能，将标准表格形态转变为企业级WEB报表设计器，平台只需简单拖拽，就可以制作出各种实用的可视化动态报表。系统按所见即所得设计界面，结合丰富的交互控件和图表组件，满足集团、项目不同维度的经营性数据呈现需求。
分析来看，智慧物业经营可视化技术具有以下技术优势：
一是支持统一配置项目中涉及的所有数据库相关的连接配置，大屏幕报表支持从多个数据源同时提取数据。
二是对系统用户、报表资源、数据、超链接等进行统一管理，轻松实现对用户、报表、数据、链接的管理和权限控制，多种维度的权限控制确保用户的数据安全。
三是可视化系统可实现整个页面各类图表、图形、报表的数据穿透，方便管理者查看对应具体数据的来源与详细信息，进行进一步的分析与确认。
四是实现手机移动端可视化显示，将设计好的组件，按照流式布局展示，也支持针对手机显示特点另行设计定制组件，满足各类移动化办公场景的需求。
灵活用工管控
灵活用工管控平台将企业的内部劳动力和外部劳动力进行有效的统一整合管理，实现灵活用工的目的。通过构建一个链接企业项目用工需求和企业内部员工、外部员工，快速匹配岗位、时间、工单的服务平台，实现信息数据的快速传递和交互，进行自动排班、在线考勤、在线审批、自动数据统计等业务操作。平台具备在线统一考勤、按需排班、人力资源整合、人员集约使用等功能，实现员工动态调配、因岗定人、人岗匹配，最终帮助企业更加灵活有效地对员工进行科学管理。
分析来看，灵活用工管控平台具有以下技术优势：
一是岗位管理：对专业岗位进行细化管理，如工程岗位、秩序岗位、环境岗位、客服岗位等岗位设置，实现岗位用工规则配置、工作模板制定、岗位分组、岗位因素管理等。
二是排班管理：主要设置排班的班次和规则，另外需要支持员工排班、班组排班和智能排班，提高排班管理的工作效率，确保科学排班。
三是考勤管理：可以对接主流的考勤硬件和软件，设置考勤规则，并对考勤结果和考勤过程进行管理，异常考勤自动预警，对加班、请假等进行在线管理。
四是智慧用工管理：可以实现员工档案信息的电子化，根据员工的标签、岗位系数、可工作时间、历史口碑、技能标签等因素，智能匹配工作内容，实现智慧化用工管理，提高人效。
五是接口管理：可对接移动应用(如钉钉、企微、飞书等)，可对接第三方人力系统及财务系统，实现高度的集成化、一体化应用体验。
AI远程品质管控
AI远程品质管控平台从集团化品控管理的核心诉求出发，利用AI智能分析与人工相结合的方式识别项目品控问题点，结合高频场景AI自动化告警及工单，实时下达整改并全程跟进。AI远程品控平台实现集团-分公司-项目多级协同，从着眼品质、狠抓管理、合理降本、释放人效几个维度出发，挖掘项目视频图像数据中的价值信息，推动品控科技化场景落地。平台在运营标准和制度上构建品质体系框架，将各区域项目物业管理中的空间触点与各专业条线职能捆绑，从总部视角增强对项目服务标准和执行情况的远程监控，按计划核查和实时核查的方式发现问题、呈报整改、考核督察。
分析来看，AI远程品质管控平台具有以下技术优势：
一是制度落地，在线品控，实现“点位-要素-人岗-标准”全部线上穿透。平台核心能力是品控管理数字化运行体系，摆脱传统的手记笔录或是表格式管理方式，以“点位-要素-人岗-标准-核查-整改”为核心业务流，全面打通业主触达-洞察问题-解决实施这一流程，通过远程监控集中管控的方式，自上而下推动各个项目的品质巡检持续优化。
二是AI协同，人效提升，缩短“发现”与“响应”的处理时效。AI项目级场景自检及成熟物业AI场景模型的应用，可将原有被动式处置管理模式调整为结合AI能力预防性干预，将问题在项目层面实时监控与处置。总部层面则由品控人员完成周期性品控任务或临时抽检任务。
三是可视整改，量化支撑，实现趋势监测、效率分析。平台通过可视图文的方式下达整改指令，为多城市/多项目批量数据提供可视化分析看板，同时实现项目之间的品质横向对比，支持选中任意两个项目进行品控问题率和整改完成率之间的对比。
物联智能硬件集成管控
物联智能硬件集成管控平台将物联硬件与管理相融合，一方面利用传感器及协议对接完成硬件接入生态的构建，突破设备不同、厂商不同的限制，实现各类型设备设施快速接入，完成设备数据统一接入云端，或与第三方平台完成系统数据的汇集；另一方面通过远程调试、远程运维、OTA升级降低运维成本，利用与业务平台、可视化运营平台的深度融合，全面拓宽智能硬件管理的广度和深度，在设备管理、能耗管理、风险管控、环境管理、公共服务及定制服务等方面全面缩短服务弧长。
分析来看，物联智能硬件集成管控平台具有以下技术优势：
一是远程数据采集：对项目各公共区域的不同品牌设备进行集中远程数据采集、预警报警，输出设备巡查记录与应用。设备运行状态和参数的实时采集和记录存储，不再需要人工巡检抄表，同时也减少人工巡查设备的工作量和频次。
二是数据异常自动判断：定时自动巡检，实现对故障的快速响应，及时发现设备问题，确保设备安全正常运行；通过数据积累分析，定期向管理者推送管理报表。
三是智能集中调度：将不同品牌道闸收费信息数据进行汇总核算，设备故障报警、设备检查或巡检需求自动汇集到工单池，系统自动获取设备报送信息，集中查询、调度。
四是实现远程技术支持：远程管控设备状态，以降低项目地技术员的设备管理难度。
智慧安防应急管理
AI智慧安防应急管理平台基于数字监控系统，对数字摄像头采集的视频流图像进行AI智能分析，按照平台预设的事件场景规则，主动发现安防异常事件，如：消防通道占用、垃圾桶满溢、电动车进电梯、电梯异常停留、人员聚集、周界入侵等，并进行自动弹屏预警，同时可以联动IoT系统及物业管理系统，自动关联相关设备，并生成事件工单，在物业管理系统中实现工单的全流程管理。
分析来看，AI智慧安防应急管理平台具有以下技术优势：
一是智能化：系统平台实现了智能化、自动化，主要体现在系统数据尽量减少人工干预，能够从外部系统自动导入相关数据，以保证数据的准确性，系统各软件模块间能够平滑衔接。
二是实用性：系统平台以应用为目的，以实际需求为基础，不片面追求技术的先进性和超前性，确保应用系统的简单实用，为用户提供操作简单、快捷的应用系统，以保证不同的操作者都能熟练使用系统。
三是利旧性：系统的设计和实施采用经济实用的技术和现有数字摄像头设备进行适配，充分利用现有设备和资源，基于现有相关系统的数据积累和已有功能，进行新场景新功能研发，避免重复采集数据和系统建设。
物业空间能耗管理
智慧能耗管理系统依托物联网技术提供基于精准计量的水电能耗在线监测手段，改变目前手抄笔录、人工统计的管理方式，提供系统化的能效分析，自动化生成报表及报警；通过区域水电价格体系，核算费用信息。在此基础上，综合运用AI算法、设备耗能档案，完善用能设备、设备算法模型(主要是制冷/热系统)，推送对应的能耗优化方案，实现全面降低综合能耗，提高空间管理的能源绩效水平。
分析来看，智慧能耗管理系统具有以下技术优势：
一是自动采集：充分集成物联网平台的物联接入能力以及能源平台的能源模型定义能力，可自动采集水、电、燃气等多种形式能源的实时数据，无需人工抄录，系统即可直接计算出能耗产生的碳排放数据。
二是自动计算：依据行业通行的能耗管控标准，结合项目历史能耗数据，制定能耗管控核算模型及优化模型，即可快速自动计算出各类数据报表，结合项目地管理措施，实现环比、同比能耗数据对比。
三是直观洞察：系统计算出的能耗数据可从不同时间周期、不同能耗来源类型等多种维度进行展现，帮助项目快速洞察各板块能耗情况，还可直接对标物业空间降耗目标，帮助项目做到“摸清家底”“精细管理”，实现项目级的能耗管控目标。
四是全局管控：从集团视角出发，可将不同区域、不同项目的能耗数据打通，进行汇总、分析，帮助集团对所管区域进行精准的能耗管控，辅助集团及区域制定能耗整体优化策略，助力实现中长期节能降耗规划目标。
元宇宙智慧空间
元宇宙智慧空间通过将“城市视觉中枢”的核心能力与细分多变的细分空间连接，通过数字资源整合，实现共享共用，灵活应对各类场景需要，催化AI智能应用在各类场景中的裂变式落地。元宇宙智慧空间将“四元一链”(现实碳基元+现实硅基元+数据记忆元+虚拟智能元+协同融合链)作为基座，拓展元宇宙+城市、元宇宙+社区、元宇宙+文娱三大板块，涵盖企业元宇宙系统集成解决方案和场景应用两大业务领域，并通过集合数字孪生、多模态融合、AIGC、扩展现实、四元交互、深度学习等先进技术，实现多元化、个性化的创新融合。
分析来看，元宇宙智慧空间具有以下技术优势：
一是采用智能视觉分析技术，在园区各类活动场景中引入AI智能算法，结合端、边、云技术，解决园区安全管理问题、提高通行效率。
二是集成了可交互空中成像梯控技术，使用者只需点击空中按钮即可操控电梯，能在不干扰常规电梯系统前提下，实现全程无接触乘梯通行。
三是集成可交互空中成像讲台、
元宇宙会议空间等产品，打造虚实空间相互赋能的元宇宙会议场景。
四是在商业空间领域采用扩展现实技术、虚拟人驱动引擎等，将虚拟空间人、物、场与真实世界完美融合，极大提升现实空间娱乐性。
本文摘编自 《2023智慧物业管理调研报告》
版权与免责声明：凡本网注明“来源：兴旺宝”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-兴旺宝合法拥有版 权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：兴旺宝”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。 本网转载并注明自其它来源（非兴旺宝）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。 如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。
展开全部热门评论
