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人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。在采集数据有限,算法限制的情况下,很可能出现人脸识别失败的结果。目前我国人脸识别技术的认假率在万分之一,越是大规模的应用,对人脸识别精度的要求也就越高。人脸作为一项生物特征,本身识别就有一定的困难。人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。
人脸与人体的其它生物特征如指纹、虹膜等一样与生俱来,它的唯yi性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有以下先天优势。非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。这些特性能够大大缩减人们在身份识别程序上的时间,符合当代便捷高效的生活方式要求,也符合人们对于生活智能化的预期,更符合简政放权的政策环境。
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