霍尔德•电子 品牌
经销商厂商性质
潍坊市所在地
品牌:山东霍尔德电子科技® 型号:HED-GT3
土壤检测设备仪器集药、器、仪为一体,携带方便,相当于一个小型实验室。适于农业服务部门或农资经销商、肥料厂商测土施肥和鉴别肥料真假。
提高农业生产效率的仪器一直在应用,*适用于目前的施肥状况,从测土、配方、施肥三个环节帮助农民了解实际状况,一方面对土壤中的各种元素如*氮、*磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质进行检测,另一方面则可以根据这些养分状况进行施肥的配方,确定不同肥料之间的比例。
土壤检测设备仪器特点:
1、可检测土壤及化肥、有机肥(含叶面肥、水溶肥、喷施肥等)、植株中的*氮、*磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质、酸碱度、含盐量,钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅、钼等各种中微量元素含量。
2、安卓智能操作系统,采用更加高效和人性化操作,仪器标配wifi无线上传、4G联网传输、GPRS无线远传,快速上传数据。
3、内置作物专家施肥系统,可对百余种全国农业、果树、经济作物的目标产量计算推荐施肥量,依据施肥配方科学指导农业生产。
4、采用精密旋转比色池设计,光源一致性更加精确保证检测精度。一次性可快速检测8个样品,极大提升检测效率,降低检测成本。
5、内置植物营养诊断标准图谱,根据各农作物营养缺失的图片,进行叶面对比,诊断丰缺。
6、比色槽部分采用标准1cm比色皿,无机械位移及磨损,光路测试定位精确,有效屏蔽外光干扰,保证检测结果优于国标要求。
7、仪器具有4G内存,可长期存储数据,并配有上传平台,无需数据线,数据可直接无线上传,方便进行数据管理和数据长期分析。
8、仪器可自由编辑打印信息,仪器内置新一代高速热敏打印机,检测完成可自动打印检测报告和二维码。
9、高灵敏7寸电容触摸屏,高清晰高交互显示,大程度降低传统仪器的繁琐操作和失误。
10、每个通道均配置四波长冷光源,所有光源实现恒流稳压,保证波长稳定。 硅半导体作为信号接收系统,寿命长达10万小时级别。重现性好,准确度高。
11、高强度PVC工程塑料手提箱设计,坚固耐用,便于携带,供电方式为交直流两用,可野外流动测试配套成品药剂。
一、功能多、测试项目齐全:
1、土壤养分:●铵态氮、硝态氮、*磷、*钾、有机质、全氮、pH值、含盐量、水分、碱解氮等十项;●中微量元素:钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅、钼等。
2、肥料养分:●单质化肥中的氮、磷、钾;●复(混)合肥及尿素中的铵态氮、硝态氮、磷、钾、缩二脲;●有机肥中*氮、*磷、*钾、全氮、全磷、全钾、有机质,各种腐植酸、微量元素(钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅、钼)等。
3、植株养分:●植株中的氮素、磷素、钾素;硝酸盐、亚硝酸盐;钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅、钼等项。
4、烟叶养分:全氮、全磷、全钾、还原糖、水溶性总糖、硼、锰、铁、铜、钙、镁等20项。
二、技术指标:
1.电源:交流 220±22V 直流 12V+5V(仪器标配内置锂电池也可用车载电源)
2.功率: ≤5W
3.量程及分辨率:0.001-9999
4.重复性误差: ≤0.02%(0.0002,重铬酸钾溶液)
5.仪器稳定性:一个小时内漂移小于0.3%(0.003,透光度测量)。仪器开机预热5分钟后,三十分钟内显示数字无漂移(透光度测量);一个小时内数字漂移不超过0.3%(透光度测量)、0.001(吸光度测量);两个小时内数字漂移不超过0.5%(0.005,透光度测量)。
6.线性误差: ≤0.1%(0.001,硫酸铜检测)
7.灵敏度:红光≥4.5 ×10-5 蓝光≥3.17×10-3 绿光≥2.35×10-3 橙光≥2.13×10-3
8.波长范围 :红光:680±2nm; 蓝光:420±2nm; 绿光:510±2nm;橙光:590±4nm
9.PH值(酸碱度): (1)测试范围:1~14 (2)精度:0.01 (3)误差:±0.1
10.含盐量(电导):(1)测试范围:0.01%~1.00% (2)相对误差:±5%
11.土壤水分技术参数水分单位:﹪(g/100g);含水率测试范围:0-100﹪;误差小于0.5%
12.土壤中*N、P、K三种养分一次性同时浸提测定、科学推荐施肥量(农业部速测行业标准起草者)
13.肥料中氮(N)、磷(P)、钾(K)等养分同时、快速、准确检测
14.测试速度:测一个土样(N、P、K)≤30分钟(含前处理时间,不需用户提供任何附件)
15.同时测8个土样≤1小时(含前处理时间)
16.仪器尺寸:43×34.5×19cm, 主机净重:5.1kg
只有被吸收的养分才是有效的,如果没有被吸收,说明养分的状况出现了问题,作物吸收了养分后,在它的生长发育全过程中,才会显示出它的特征,反映在产量的高低上,产量高了,说明肥料效果好,利用率高,反之则表明土壤的养分吸收状况不好,应该及时的调整施肥,从而以适应作物的需求。