1．行业现状

   由于水资源的匮乏，近年来对水工业的自动化、信息化、可视化水平要求日益增高。多比物联网云平台在包括市政供水、工业用水、污水处理、海水淡化、水源监测、市政给水排水、雨水回收再用等水务系统和供水设备中有更为广泛的应用。通过现场的数采仪、水质水压表等在线感知设备，将其运行状态汇集到云计算服务器,并可将海量de水务设备信息进行及时分析与处理，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程，从而提高生产效率，降低运维成本，从而达到高效、高能和智慧的状态。

多比智慧水务物联网云平台解决方案结合了*的物联网、云计算、传感器、自动控制等, 在浏览器或手机APP客户端实时显示所有已联网设备的实时运行情况，同时通过大数据分析，对供水设备的横向数据（不同设备之间的数据）与纵向数据（单一设备的历史数据）进行统计，为设备运维，售后服务，设备升级，故障告警，故障排查等方面提供强有力的支持。

2. 系统架构

设备物联网架构可分为三层：数据采集层、传输层和应用层。

（1）数据采集层

数据采集层采用各种传感器，如水浊度传感器、水位传感器、水压传感器等
来获取设备的各类信息，通过设备控制台或专用控制箱（PLC）来采集数据。

值得注意的是，多比设备物联网云平台可以接入市面上各种传感器，而不是绑定自己的专属硬件，从而给客户更大的选择空间，很大限度的利用已有采集硬件，降低系统的实施成本。

（2）传输层

传输层由各种网络，包括互联网、wifi、宽带、电信网（中国移动，中国电信，中国联通等手机卡、流量卡、物联网卡）、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理
感知层获取的信息。

多比智能云网关是专门针对云组态SCADA分布系统应用推出的前置智能数据采集，能接入西门子
PPI、西门子200、西门子300、西门子400、西门子1200、西门子1500、欧姆龙、三菱等主流PLC，
数据远传到云端数据服务器（客户自有服务器，租用阿里云服务器等）中，也可以将数据本地数据存储，具有远程查询，断点续传的特点，
确保系统的数据完整性。智能云网关的断电续传功能，在网络不通或者手机卡欠费的情况下，数据保存在智能网关里，确保数据不丢失。一旦网络恢复网络接通后，保存的数据上传到云服务器上。

同时多比智能网关还支持PLC程序的远程程序上传下载， 在线调试程序等高级功能， 从而大大的
降低售后的维护成本和出差费用。

（3）应用层

应用层是物联网和用户的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。多比设备物联网云
平台是物联网应用层的基础平台， 和其他云平台不一样的是， 多比云平台可按照不同的项目规
模大小，软硬件配置，灵活配置实时画面， 控制界面，趋势图，报表，告警，手机app 等， 无
需懂得编程，熟练操作电脑的高中生即可完成。如温度、水位、压力参数等，收集每个节点的数
据，进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示，并根据各类信息进行自动开关机等控制。
对异常状态自动报警，如极限低水位报警和联锁保护，高水位报警等。加装摄像头可以对设备状
态进行实时和多角度的监测， 尤其是偏远地区和人不容易到现场查看的地方（包括水库、污水井、狭窄空间等）。

多比设备物联网架构图

3. 功能介绍：

3.1大屏监控显示：

宏观显示：基于地图显示设备所在地的设备统计，设备故障率、各项统计分析报表等；

微观显示：点选设备的具体运行的实时状态，各种参数。

动态画面： 动态显示设备的水流方向、水压方向、水质等。

设备物联网主页面

3.2电脑PC端监控系统画面显示：

多比设备物联网方案能够实现设备远程管理、远程监控、设备历史数据查询、报警处理、数据分
析、设备生命周期管理。另外，根据用户的职能级别和管理范围的不同，能够为用户设置不同的
管理权限。

设备物联网云平台电脑显示

多比物联网云平台设备方案动画展示.jpg

3.3 手机APP端显示（支持安卓手机和苹果手机）

手机APP自适应屏幕大小。

开发一次，处处运行，省时省力。只需在服务器上开发用户界面UI，即可在电脑端、平板、手机上处处运行。

①监控所有设备设备的地理位置、运行状态；

②对设备设备的远程控制；

③识别当前机组所有参数、运行信息及历史信息；

④ 支持报警消息自动推送

3.4系统功能清单（详询多比软件）

设备监控

告警管理

设备管理

设备生命周期管理（保养、维修）

历史数据和报表

设备远程维护

4. 供水设备物联网的价值

远程监测：实现对供水设备、水处理设备的智能识别、监控和管理，形成集设备在线能耗诊断、水量水质监测、远程动态监测
为一体的设备检测和监测完备体系；以更加精细和动态的方式管理设备，达到高效、高能的“智慧”状态，实现
对设备的安全、高效、节能、环保等一体化管理，为设备制造商和设备用户提供水务运行的可靠数据。

大数据应用：随着入网装置数量的增多，其数据收集量将更广、更具代表性，对设备的横向数据
（不同设备之间的数据）与纵向数据（单一设备的历史数据）进行统计，有助于
设备制造单位和设备用户进行研究分析，实现设备的集中检测，推进精细化管理，提升设备的
运行效率，实现安全水质、不间断供水的目标。