防止电动车进入电梯
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具体成交价以合同协议为准
2022-02-14 19:20:01
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广州科缔欧电子科技有限公司

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产品简介

科缔欧防止电动车进入电梯嵌入AI电动车识别算法,对电动车精确检测分析,实现对电动车分析识别,实时预警周界区域内电动车闯入事件。当有电动车进入电梯监测范围内可对其自动识别,即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警同时输出开关量信号到电梯光幕主板,控制电梯停止运行;也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。

详细介绍

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产品名称:防止电动车进入电梯

产品型号:KDO-PWT7602DBZ-Y 

一、应用背景

    电动车已经走进千家万户,而中国的电瓶车拥有量已经接近3亿。但是有些电动车会无视的相关法律法规违规将电瓶车通过电梯上楼充电,个人存在侥幸心理。电动车通过电梯上居民楼,再放在楼道或是家里充电,都存在安全隐患,但很多小区一直无法*解决这一难题。 以前物业管理电动车上楼,通常是在电梯内安装座椅或者金属护栏等措施,试图通过减少电梯使用空间方式进行阻挡。但纵观这些办法发现是通过堵和挡的办法,是否科学?是否合规呢?为此我们通过咨询特种设备研究所的工程人员得知,这种在电梯内安装座椅,栏杆等做法很不*,这种做法本身就大量占据电梯的有限空间给乘客带来不便;乘客较多时重量不均,重心偏向门侧带来安全隐患;同时,在异常情况下,这些座椅、栏杆极易给电梯的乘客带来二次伤害不符合安全要求。

    针对目前居民小区内出现的电动车进电梯上楼充电问题,我公司研发出电动车禁入电梯管控系统可以阻止电动车进入电梯轿厢识别报警。

阻止电瓶车驶入电梯

二、产品特点

    电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度学习技术,实现对电动车检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过电动车识别算法建立图像模型,完成自动检测识别电动车,并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。

    系统基于海量数据的深度学习,检测实时视频中的电动车目标,并通过电动车特征分析,准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习,对视频中的目标进行检测,系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。

   前端电动车监测识别摄像机脱机使用,摄像机嵌入AI电动车识别算法,同时支持联动语音告警,不需要连接到监控中心。

安装简单,维护方便。

现场警报:检测到电动车时,系统设备发出语音警报,播放阻止电动车进入的语音。

控制电梯:当检测到电动车时,系统设备输出开关量信号给到电梯控制主板,强制电梯保持开门状态。

支持检测识别的电动车种类广泛,适应北方常备的挡风布遮挡;

针对带有开关门的场景,例如电梯轿厢场景专门设计和优化; 
摄像机内存卡可存储告警图片和视频;

电梯轿厢设备识别到电动车时,可实时推送告警图片及告警视频到监控室管理电脑;

   电动车进电梯控制设备发现电动车进入电梯,会及时向物业管理人员手机推送告警消息,物业管理人员在手机上可以对电动车进电梯控制设备发送过来的图像进行二次比对确认或者手工放行,或者默认机器自动处理。电动车进电梯控制设备可以从技术上对电动车进电梯进行控制
自带语音报警,支持遮挡报警,支持手机APP管理接收告警视频及喊话功能; 
内置算法,脱机运行,电动车检测识别率96% ; 
针对性滤除常见错误:婴儿车、轮椅、自行车、滑轮车; 
清晰度高,使用超微星光图像传感器,200万像素成像,即使在夜间光照缺乏,无需额外补光,也可以清晰得到彩色图像和检测性。

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