广州科缔欧,高速公路隧道交通事故塞车显示预警系统，智能分析摄像机，交通车流量分析摄像机，AI分析摄像头，车辆检测识别系统，智能交通机动车识别系统，隧道塞车显示警示系统，智能机动车识别跟踪系统，道路监控系统，专业人工智能视觉图像分析设备生产厂家。

产品名称：高速公路隧道交通事故塞车显示预警系统

一、产品概述

    科缔欧前端设备采用AI摄像机，对隧道发生交通事故车流量进行分析， 用于检测隧道内车辆排队等候数值，达到数量阈值则相机输出开关量触发后方显示屏提醒行驶的司机。可以实时监测隧道内车辆数量，为后方将进入隧道的司机提醒，从而提前防范避免发生的交通事故。。

    采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种隧道场景下及时准确的对场景中因交通事故发生的车辆塞车行为发出告警显示信息。

二、技术参数

传感器：深度传感器

视频压缩格式：H.265/H.264

快门 ：1/25秒至1/10,000秒；

镜头：12mm 镜头；

主码流分辨率与帧率 :3264*2448/ 25fps @1920*1080

图像设置: 对比度通过IE浏览器可调

嵌入智能机动车识别算法

支持协议:TCP/IP、UDP、DHCP、NTP、RTSP、PPPoE、DDNS、SMTP、FTP

接口协议 :ONVIF,GB-T/28181；

音频:双向音频（MICIN×1，MIC OUT×1）

通讯接口: 1 个RJ45 10M / 100M 自适应以太网口；1路RS485

报警接口: 1对报警输入/输出；

工作温度和湿度： -30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结)；

补光灯：ICR红外移动滤光片自动切换，实施日夜功能

检测距离：30米，

防护等级：IP 66

电源供应 ：DC12V

功耗： 5W MAX；

LED显示屏        

三、产品特点

  采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，对机动车的精确检测、跟踪，实现对机动车流量检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过机动车识别算法建立图像模型。在后方500米处通过LED显示屏实时隧道车辆塞车信息，为后方即将进入隧道的司机提醒。信息显示单元由LED显示屏组成，通过光纤连接到管理服务器，管理服务器实时推送检测到的隧道交通事故塞车到LED显示屏显示。