深圳挡车器识别系统质量的公司

更高的计算能力和集成度

    高清相机的发展必然导致车牌识别算法需要更大的计算资源，深圳挡车器识别系统质量的公司嵌入式平台核心芯片的更新速度将会直接影响车牌识别产品的形态以及发展方向，可以预期，更多的相关业务将会更集中的被放置在车牌识别智能相机上。

更高的易用性、更强的适应能力

    目前车牌识别算法本身的难题主要集中在车牌受到各种干扰时如何保证尽可能准确地识别，例如大型车常见的车牌污损、私家车辆规避限号的车牌遮挡、光照环境形成的阴影干扰等等。此外，车牌识别产品的参数配置一直相对繁琐，这很大程度上是为了能够通过精确的调整相机成像、补光、算法的各个环节，来确保达到的识别效果。如何利用好高分辨率和高计算能力来降低系统的操作难度，进一步解决这些经典的技术问题，深圳挡车器识别系统质量的公司提高系统配置的自动化水平是车牌识别产品下阶段需要着重投入的方向。

如何提高车牌识别停车场系统对车牌的识别率？

    目前，由于车牌识别停车场系统能够使车辆进出停车场时不用停车刷卡就可以进出停车场，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，深圳挡车器识别系统质量的公司所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别停车场系统有时往往会出现对车牌识别错误的情况，怎么解决这一问题从而提高识别率呢？