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标准组织3GPP宣布R16标准冻结，标志5G个演进版本标准完成。R16标准不仅增强了5G的功能，还更多兼顾了成本、效率、效能等因素，使通信基础投资发挥更大的效益，让5G进一步走入各行各业并催生新的数字生态产业，进一步助力社会经济的数字转型。

标准组织3GPP于2018年冻结了5G版R15。R15在制定过程中力求以的速度产出“能用”的标准，满足了5G多方面的基本功能。R16则是3GPP*个通过非面对面会议审议完成的技术标准，围绕“新能力拓展”、“已有能力挖潜”和“运维降本增效”三方面进一步增强5G更好服务行业应用的能力，提高了5G的效率，将5G从“能用”到“好用”。

据了解，R16标准面向工业互联网应用，引入新技术支持1微秒同步精度、0.5-1毫秒空口时延、“六个九”可靠性和灵活的终端组管理

R16标准面向车联网应用，支持V2V（车与车）和V2I（车与路边单元）直连通信，通过引入组播和广播等多种通信方式，以及优化感知、调度、重传以及车车间连接质量控制等技术，实现V2X支持车辆编队、半自动驾驶、外延传感器、远程驾驶等更丰富的车联网应用场景。

R16标准面向行业应用，引入了多种5G空口定位技术，定位精度提高十倍以上，达到米级。R15的若干基础功能在R16中得到持续增强，显著提升小区边缘频谱效率、切换性能，使终端更节电等。

毋庸置疑，作为新一代移动通信技术，5G应用的核心场景一定是新型制造业，并以工业物联网和工业互联网为标志。没有5G，就不可能有真正的工业互联网。换一个角度说，5G技术赋能如果偏离现代制造业，均可以认为是5G资源的浪费。

当前，对5G应用场景的描述很多，但大多数都是基于公共服务平台的应用，这显然是对5G技术赋能理解上的误导。

基于对相关企业的实地调研，笔者认为，目前我国制造企业在发展工业互联网中主要面临三大挑战。

制造企业对5G技术如何赋能制造业、5G在工业生产流程应用的路径、5G能解决工业生产的什么问题，以及5G与大数据、人工智能、识别技术、智能化数据采集关系的认知，仍是雾里看花。因此，制造企业难以准确地向电信运营商、设备提供商和软件设计公司提供数字化应用的完整架构，难以向运营商展示基于数字化生产的生产流程架构和明确的需求。特别是在选择组网方式上，对基于企业内部环境的NSA网、SA网、企业电缆利用、已有固网等问题，以及网络资源的整合与选择，缺乏基础性的技术研判。

第二，电信运营商积极性高，但对制造企业生产流程缺乏基本了解，网络设计与企业生产流程脱节。

第三，由于企业对5G应用系统架构缺乏了解，因而在软件设计中，基本采用的是切块开发与外包的方式，严重影响软件在不同应用阶段的迭代、升级和互通。

由此可见，制造企业、电信运营商、软件设计公司，三者看似在共同开发建设企业的工业互联网，实际上是相互脱节的。这不仅导致投资效率低、重复建设，而且正在建设的工业互联网也有可能与建设目标“脱节”。

针对上述问题，笔者建议可从三个方面推进相关工作。

第二，政府主管部门应组织对生产企业、试点企业和电信运营商进行系统化培训，通过培训，重点弥合两者之间的“代沟”。

第三，在当前SA网络、切片技术、边缘计算、大数据中心数据加工以及人工智能等技术尚不成熟的背景下，5G技术赋能新型制造业应以工业物联网为主。

作为新基建的重要一员，工业互联网具有降本增效、优化调控等功能，在后疫情时期对稳增长、稳投资、稳就业会起到非常大的作用。据测算，预计2020年，工业互联网带动总就业人数将达到2810.90万人。

2018年至2020年，三年政府工作报告均提到“发展工业互联网，推动制造业转型升级”。我国工业互联网发展加快，已经从概念普及阶段进入实践深耕阶段。工业互联网是众多企业转型升级的重要抓手，然而，当前企业普遍反映：“工业互联网大的挑战不是技术，也不是资金，而是人才。”

工业互联网亟须复合型人才

发展工业互联网，人才是根本。工业互联网是新一代信息技术和制造业深度融合的产物，对传统制造业人才的转型和升级提出了新的要求，既需要具有拔尖创新能力的学术型人才，也需要实践能力强、在工作中能够解决问题的应用型人才。

2020年2月，*与市场监管总局、*联合发布了智能制造工程技术人员、工业互联网技术人员等新职业，体现了2017年以来我国工业互联网快速发展及其对相关人员的需求。

当前，我国工业互联网创新发展步伐加快，平台赋能水平显著提升，具备一定行业、区域影响力的工业互联网平台数量超过50家，重点平台平均工业设备连接数已突破65万台(套)，涵盖细分行业达百余个。五大节点系统功能逐步完备，标识注册量突破20亿。不容忽视的是，我国工业互联网创新型、复合型专业技术人才，高素质应用型人才短缺，已经成为制约我国工业互联网创新发展的重要因素。尤其是随着全国各地新基建的推进，也会在一定程度上加剧工业互联网“新岗位、新职业”的人才短缺。

目前已经进行数字化转型的企业，大部分人才都是在数字化升级的过程中自己培养、自己学习、自己摸索出来的。在工业互联网领域，核心人才有时候“一票难求”。工业互联网需要既懂IT又懂OT的人才，但此类复合型人才在工业领域的沉淀非常难得。

建设工业互联网人才培养生态

随着工业互联网的发展，与工业互联网相关的职业不断涌现。《工业互联网人才》显示，2019年和2020年发布的29个新职业中，与工业互联网相关的职业达13个，如大数据工程技术人员、云计算工程技术人员，占新增职业的44.8%。但我国工业互联网人才基础薄弱、缺口较大。目前，工业互联网人才培养的产教融合不足，行业和企业的用人需求不明确，学校培养方向没有及时跟进不断变化的社会需求，产业和教育深度合作的人才培养方式尚未形成，工业互联网人才培养体系尚未形成。

建设工业互联网人才培养生态，共建人才培养体系已经成为行业共识。在政策层面，和地方陆续出台工业互联网人才政策，积极引导复合型人才培养。2020年3月，*发布了《关于推动工业互联网加快发展的通知》，鼓励各地引导社会资本设立工业互联网产业基金，打造工业互联网人才实训基地。北京市、天津市、浙江省、安徽省、山东省、贵州省、吉林省等地方政府均出台了工业互联网相关人才建设政策，鼓励产教融合建设、供需双向对接，构建校企结合的人才培养体系。在产教融合方面，部分高校积极探索工业互联网人才培养。去年年底，江苏常州、重庆、浙江绍兴等地的高校或职业技术学校纷纷宣布成立工业互联网学院，并持续加深学校培养与产业发展的结合。青岛电子学校与海尔卡奥斯合作，共建工业互联网教育集团，打造工业互联网人才培养平台等。

日前，我国工业互联网行业人才评价标准《工业互联网产业人才岗位能力要求》发布，将进一步引导各界聚焦以产业需求为导向、以岗位能力为基础的人才培养要求，助力我国工业互联网人才培养加速发展。

工业互联网人才培养体系的建成需要各方共同发力，应汇聚研究院所、企业、高校、社会团体、产教融合解决方案供应商等，共建全国性工业互联网人才培养生态，各方优势互补、分工协作，共同推动我国工业互联网人才培养的实施，提高人才培养的质量与效率。

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