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德国进口Aris全系列VA07.L0001
工程和工业软件AVEVA近日宣布,与快速崛起的B2B SaaS公司和微学习领域的Axonify建立战略伙伴关系,共同提供基于人工智能(AI)的自适应微学习技术,扩充AVEVA Unified Learning解决方案。
此次与Axonify的战略合作使AVEVA成为家为工业企业员工提供微学习解决方案的数字化公司。该合作属于AVEVA总体战略框架,该框架旨在帮助企业增加业务实力、提高员工绩效并推动行为转变。该培训计划可通过三个重要举措满足企业的能力提升需求,取得显著成果:
AVEVA致力于设计、开发和部署体验式学习,在模拟仿真、虚拟和增强现实领域具有专业特长,同时还将企业学习与基于运营经验的知识相结合。Axonify则擅长为实际工作环境中的一线员工提供*的学习解决方案。这种学习体验妙趣横生、快速有效并且具有个性化特色,能帮助学习者提升学习效果。体验过的员工纷纷交口称赞——83%的用户每周登录2-3次,成功推动了行为转变,对于提升业务成果意义深远。
新合作伙伴关系帮助AVEVA在市场竞争中处于位置
在2020年2月的ARC行业论坛上,AVEVA与客户、友商和分析师共同开展了一项研究。这项研究进一步指出,AVEVA与Axonify的合作关系实际上是一次新颖的尝试,也是帮助AVEVA Unified Learning在工业运营和制造领域胜出的一大竞争优势。得益于该合作,学习效果可提高90%,工作专注度可提高80%,培训产生的业务收益明显高于使用关键绩效指标进行员工赋能。
“劳动人口正在经历代际过渡,并且正在突破地理空间的限制,而人工智能(AI)、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等工具的兴起为他们注入了全新活力,对他们的工作方式产生巨大影响,因此工业企业内部的整个学习过程正在经历颠覆性变革。”ARC咨询集团副总裁Craig Resnick表示,“Axonify与AVEVA之间的伙伴关系不仅能够把这些颠覆性的培训技术带给AVEVA客户,而且还将帮助客户适应业务停摆造成的新常态,为不具备工厂车间实地操作经验的员工提供远程培训。”
人工智能微学习——适应个性化培训需求
在教育领域,借助人工智能技术,培训人员可以监督学员完成课程,同时在需要时向他们提供课程更正和建议。这样一来,就能让学员在学习时更加积极投入。实时学习分析可适应特定学员的需求,从而创造定制的培训体验。个性化可以使培训变得高效且有针对性——既牢牢锁定了现有学员,又能吸引新学员。
“我们与Axonify建立战略伙伴关系后,就能够共同改变企业的员工培训和学习模式,这让我们感到非常激动。”AVEVA工程主管Amish Sabharwal表示,“微学习将培训方式从‘一刀切’的课程变为日常的、易于消化的问答式课程,可以根据认知科学原理进行量身定制,以满足个人需求。我们的研究表明,如果不进行强化训练,人们通常会在30天内忘记90%的培训内容。基于人工智能的微学习技术可保护企业的培训投入,并确保学员在需要的时候能够回忆起所有的关键信息。”
“如今的工业企业纷纷开始踏上数字化转型之旅,在这个大背景下,我们很高兴与AVEVA结为合作伙伴。”Axonify销售高级副总裁兼联合创始人Christine Tutssel说,“员工知识是企业数字化转型战略的基础要素,并且Axonify平台能够改善知识记忆效果、促使员工知识增长以及推动员工行为转变(重要的一点),而这是传统方法所不能企及的。此外,在当今的工业企业着手建立数字化体系时,我们还能帮助他们加快改革步伐。”
AVEVA Unified Learning将技术与完善的教学设计相结合,可提供基于能力的体验式学习,使操作员可以在更短时间内改善绩效。它可以部署在公司内部或AVEVA Cloud,也可以作为混合云解决方案部署,形成一个完整的企业级多站点培训解决方案。这种合作关系将微学习与模拟仿真、XR和其他工具一起置于一个集成框架内,构成一个完整的学习体系。
关于Axonify
Axonify是面向一线员工的*学习解决方案。其应用效果为什么如此出色?因为这种学习体验妙趣横生、快速有效且具有个性化特色,能帮助学习者提升学习效果。体验过的员工纷纷对其交口称赞——83%的用户每周登录2-3次,成功推动了行为转变,对于提升业务成果意义深远。150多个的160多家客户(包括沃尔玛、布鲁明代尔、李维斯和默克公司)均运用Axonify来提高员工绩效,令员工技能发展与业务增长同步。Axonify成立于2011年,总部位于加拿大安大略省滑铁卢。
关于AVEVA
AVEVA是工程和工业软件的,致力于推动资本密集型行业整个资产和运营生命周期的数字化转型。AVEVA的工程、规划和运营、资产绩效以及监控解决方案帮助1.6万客户实现业绩提升。AVEVA客户享受的工业软件生态系统的支持,其中包括4200家合作伙伴和5700名认证开发人员。 AVEVA总部位于英国剑桥,在40多个/地区的80个运营地点雇有4400多名员工。
大型工业工厂的复杂度和集成度都在不断提高。20世纪50和60年代繁荣时期安装投产的设备以及雇佣的人员都开始面临退休。在商品市场中或是在差异化解决方案方面,企业必须不断创新才能保持自身竞争力。为降低商品市场中产品的成本,一种解决方案是建设更大规模的工厂,配备更加*的技术。通常,分布于多个地点的各个工程部门在吸纳新一代工程师时必须对不断变化的实际状况做出响应。而以往的过程仿真器都无法应对此类挑战。
许多企业都在推进数字化转型项目,然而它们的注意力往往都在运营方面,忽略了资产的生命周期过程。过程仿真工具对于每一名过程工程师来说都是无可取代的工具。自20世纪70年来以来,过程仿真器在石油天然气、化工行业的营运公司以及为这些行业服务的设计公司和设备制造商中得到了广泛应用。当今市场上提供的工具在过去的数年里经过了持续改善,能够提供更多的功能和特性。
然而,这些工具始终没有脱离传统的架构、操作系统和售后市场用户界面,从而会产生很多内在限制:
无法支持整个工厂生命周期,因为它们受单一用途的架构所限,例如稳态过程仿真、动态仿真、化或流程网络分析等原始设计用途。功能扩展仅可由少数具备化学工程知识、软件编程技术和/或特定专业项目知识的软件开发商完成。通常采用老旧的编程代码,无法对软件行业的诸多新技术发展加以利用。
保持创新性,与不断变化的需求相适应
竞争、价格压力以及创新需求都促生着一个全新的方法。新一代的员工都希望采用一种现代化、可扩展且易于使用的解决方案,他们对于这样的技术早已习以为常——高速互联网访问、移动设备、触屏以及虚拟现实。
工业物联网(IIoT)、工业4.0以及人工智能等全新理念带来了重大机遇,新一代平台能够在整个生命周期提供工厂的数字双胞胎,这是当前的工具所无法做到的。当前的仿真器通常仅能够支持生命周期中的某一个阶段,并往往基于不同仿真供应商的热力学以及不同的仿真方法。
如此不仅会降低结果的可信度,还会造成大量返工,因为不得不为每个新工具构建一个新的仿真模型,并且所得到的结果也难以对比。一体化生命周期仿真意味着一个过程模型即可覆盖工厂的整个生命周期,即从概念阶段一直到运营阶段。
宝贵洞见促进更明智的决策
在许多工厂中,每一项仿真活动都需要一个单独的解决方案。尽管每一个软件都能确保自身的正确性,但在这些软件过时淘汰之前,企业需要花费大量精力对它们进行足够的维护。
根据麦肯锡研究院统计,在十亿美元以上的资本项目中,53%存在进度延误,37%存在成本超支i。这都是变化性和复杂性失控的后果。
利用准确的洞见寻求机遇是十分重要的。麦肯锡在7个方面发现了50%的效率提升潜力,包括:规章制度改革、协作与合同签订、设计反思与工程节约、采购及供应链改善、现场执行改善、技术与创新的融合,以及员工的技能培训ii。
数字解决方案现已触手可及。仿真平台能够在同一个主仿真——亦称为系统的数字双胞胎中进行。比方说,它可能包括各种情境,如热管破裂、生产能力变化、过程开发,甚至是与详细蒸汽平衡相关的各种复杂规格。
生命周期仿真帮助工厂实现转型的7种方式:
可用于设计、培训和运行的过程模型,能够实现任意切换。能够改善过程运行、启动程序的洞见,通过一体化动态情形确保系统安全性。利用一体化动态仿真快速掌握过程的可控性,从而实现建模和控制专家之间更好的合作。利用液体流动网络仿真排除过程设施系统中的瓶颈。通过使用相同的工具组更好地分配专家工程设计资源,简化学习曲线。提供针对操作员培训系统的模型,用于应对工厂人员配置的变化,防止出现人员短缺。单一系统即可支持过程设计、操作员培训(OTS)和设备性能监测。
*以来,生命周期过程仿真已经成为过程仿真供应商及其客户的一个愿景。然而,出于传统架构的原因,当前的仿真器无法对软件行业的快速发展加以充分利用。
但是,对于那些寻求数字化转型、希望减少自身系统风险和故障的企业来说,现在有了从头到尾全新设计的仿真平台可供选择,它能够满足新一代工程师的要求并提供数字双胞胎的过程侧。
人员是数字化转型的核心所在
在所有企业中,有三分之二不具备一个清晰的数字化愿景和战略,用以支持数字化转型及文化。仅27%的员工拥有掌控数字化未来的必要能力iii。人员是数字化转型的核心所在,同样也是技术应用的障碍所在,这就是当前的实际情况。
数字化转型是前沿的创新工具及过程与企业内部专业技术之间的融合。这不仅能实现新数据和旧有数据的背景化,还能提供可操作的洞见和信息。
科思创(Covestro)是聚合物企业之一。其业务活动主要围绕高科技聚合物材料的制造,以及针对各种日常用品进行创新型解决方案的开发。科思创委托AVEVA部署了仿真平台,用以解决在工厂生命周期内所使用的各种工具相互之间无法有效集成的难题。仿真平台帮助科思创实现了在同一平台上对工厂整个生命周期的过程设计的标准化,让其工程师能够把更多精力投入到创新和复杂问题的解决之中。初步成果包括:成功地取代了先前的工具;用户给予积极反馈;成本、耗时、风险和延误减少;工程师能够更加专注于创新。
尽管数字化转型给所有企业都带来了或多或少的影响,但总体来看,过程设计学科目尚被排除于此趋势之外。因此,传统仿真器无法胜任过程的精确仿真,也无法适用于整个工厂生命周期。
德国进口Aris全系列VA07.L0001
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