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便携式植物营养诊断仪
一、植物营养测定仪检测项目
作物32项:铵态氮、硝态氮、作物磷、作物钾、作物钙、作物镁、作物硫、作物铁、作物锰、作物硼、作物锌、作物铜、作物氯、作物硅、作物钼、全氮、全磷、全钾、全钙、全镁、全硫、全铁、全锰、全硼、全锌、全铜 全氯、全硅、全钼、总糖量、还原糖、蛋白质;
PJ-GZW便携式植物营养快速测定仪 农作物中微量元素检测仪
六、不同型号区别
型号 | 检测项目 |
PJ-ZWY | 植株、谷物、水果、蔬菜中的氮素、磷素、钾素;亚硝酸盐等项; 微量元素:钙镁硫硼氯硅微量元素 |
PJ-ZWY-I | 植株、谷物、水果、蔬菜中的氮素、磷素、钾素;亚硝酸盐等项; 微量元素:钙镁硫硼氯硅,铁锰锌铜等中微量元素 |
PJ-ZWY-II | 植株中的氮素、磷素、钾素、亚硝酸盐、叶温; 植株中钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅等微量元素; 铅、铬、镉、砷、汞等重金属 |
PJ-GZW | 智能化程度高,中文指导操作 植株中铵态氮、硝态氮、磷、钾、钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅、钼、全氮、全磷、全钾、全钙、全镁、全硫、全铁、全锰、全硼、全锌、全铜 全氯、全硅、全钼、总糖量、还原糖、蛋白质 |
建议搭配叶绿素测定仪使用
PJ-YLS | 检测植物叶绿素 |
PJ-YLS-Ⅰ | 同时检测植物叶绿素、氮含量、叶面温度 |
PJ-YLS-Ⅱ | 同时检测植物叶绿素、氮含量、叶面温度、GPS定位 |
PJ-4N | 同时检测植物叶绿素、氮含量、叶面温度、叶面湿度 |
二、植物营养测定仪技术指标
1.电源:交流 220±22V 直流7.5V(可选择仪器内置锂电池)
2.重复性误差: ≤0.5%(0.005,重铬酸钾溶液)
3.线性误差: ≤3%(0.03硫酸铜检测)
4.灵敏度:红光≥4.5 ×10-5 ,蓝光≥3.17×10-3 ,绿光≥2.35×10-3,橙光≥2.13×10-3
5.波长范围 :红光:620±4nm, 蓝光:440±4nm;绿光:510±4nm;橙光:590±4nm
6.仪器无需做空白和标准,样品直放直读,消除用户校准带来的误差,测试结果准确。
7.5.1寸大屏幕中文汉字背光显示,自动存储打印检测结果,可存储1000条以上检测结果,具备历史数据查询打印功能。
8.数据打印:内置热敏打印机,可打印出测试日期、测试时间、种类、测试项目、测试值等。
三、植物营养测定仪测试速度:
测一个植株样品(N、P、K)≤40分钟。
便携式植物营养诊断仪
未来的植物营养生物学研究仍然重点关注如何通过生物学途径来有效发掘作物养分高效的遗传潜力。养分高效不仅要实现资源的高效利用,同时还要保障农产品的产量、品质和环境安全;不仅是单个养分的高效吸收和利用,同时需要关注氮、磷、钾养分元素间的互作与协同高效,关注高产性状的协同,关注养分利用与作物品质因子形成的相互关系,关注必需养分吸收过程中与有害元素吸收转运的解偶联,实现农产品的优质、高产、高效和安全。针对这些关键目标性状,定位数量性状遗传位点、克隆重要的功能基因、解析分子调控网络,并且利用分子育种技术(分子标记辅助选择、转基因、基因组编辑等)进行遗传改良,培育优良品种用于农业生产。
根土界面是作物-土壤-微生物相互作用的核心区,其互作过程不仅影响土壤养分的利用,还在植物和土壤健康方面发挥了重要作用,依然是植物营养学研究的热点与前沿。通过*的非破坏性原位根际研究方法,特别是X-ray CT 扫描、同步辐射和核磁共振成像技术,结合根际过程的生理生化指标,有望解析不同作物体系下的根际建成(根—土—微生物—养分相的空间分布与配置)。阐明关键根际效应及其功能,系统揭示作物养分高效利用的根土界面生物互作过程,尤其需要重点关注根系分泌物作为碳源和信号物质驱动地下生态系统中的各种生物互作过程(根系-根系互作、根系-微生物互作、微生物-微生物互作等),以及养分周转与利用过程等。在此基础上明确作物绿色增产、养分高效的根际生态环境,建立“根系效率”多种养分协同高效的根际调控途径,发挥“四两拨千斤”的功效。此外,还需要关注根际化学物质多样性、有益微生物群落与行为等因素与根际免疫的耦联机制,土壤重金属元素的根际阻控和生物修复等机制,从而建立保障作物健康与土壤健康的多重调控途径,为可持续集约化发展提供科学支撑。
在养分管理方面,需要开展协同实现高产、高效、优质、环保的新理论和新方法的基础研究,如作物生态生理模型、养分需求、品质形成模型、根层养分转化及其监测技术、养分损失阻控的新方法等,研究突破高产高效协同实现的根土互作及其调控机制,深入完善土壤—作物系统综合管理的理论与技术途径。在区域层面,需要进一步明晰作物主产区大面积绿色高产高效的限制因子,利用化肥减量增效的基本原理、技术体系及大面积实现途径来实现绿色高产高效作物生产。另外,重点关注绿色新型肥料产品研发,田间作物养分实时诊断及调控新技术及指标体系的建立,实现农田养分的精准管理。