在线氨气分析仪

GES-NH3在线氨气分析仪

参考价: 面议

具体成交价以合同协议为准
2022-05-07 17:10:02
13
产品属性
关闭
济宁市同创机械有限公司

济宁市同创机械有限公司

初级会员1
收藏

组合推荐相似产品

产品简介

在线氨气分析仪 型号:GES-NH3
产品特点
 采用进口电化学传感器,寿命长、灵敏度高;
 响应速度快;
 自带精密过滤器,大大提高传感器使用寿命;
 上下限控制点可在全量程范围内任意设置;
 数据备份、数据恢复功能;

详细介绍

在线氨气分析仪 型号:GES-NH3

产品特点  
  采用进口电化学传感器,寿命长、灵敏度高;  
  响应速度快;  
  自带精密过滤器,大大提高传感器使用寿命;  
  上下限控制点可在全量程范围内任意设置;  
  数据备份、数据恢复功能;  
  标准4-20m A 或0-5V输出;  
  标准RS232/RS485 通信;  
  全中文操作菜单(英文订做) 。 技术参数   
在线氨气分析仪 技术指标  参数   
测量范围  0-200ppm   
精     度  ≤±2%F.S   
响应时间  T90≤15 秒   
稳定性     
零点漂移  ±1.5%F.S/30d   
量程漂移  ±1.5%F.S/30d   
样气流量  500mL/min   
样气压力  0.1Mpa≤入口压力≤0.25Mpa   
输出信号  4~20mA或 0~5VDC可选   
触点容量  240VAC, 5A  24VDC,5A   
工作电源  220VAC±10%  50Hz±5%   
环境温度  -5℃~+45℃   
环境湿度  ≤90%RH   
外形尺寸  483(宽)×133(高)×360(深)   
开孔尺寸  484(宽)×134(高)   
重    量  约6.5kg 

 

产品名称:智能叶面温湿度记录仪
产品型号:TC-YWSJ

智能叶面温湿度记录仪型号:TC-ARN-YWSJ 
智能叶面温湿度记录仪用于*监测植物叶片的温度、湿度数据,不同的天气环境对植物生理有很大影响,同时也对植物的病虫害有很大影响。通过监测植物叶片的温度和湿度情况,可以了解植物的生理状况,及时做好病虫害防治。因此我们必须对这些能破坏植物健康状况的环境因子进行监测。利用测量值可以估算喷雾时间。 
技术参数:  
.叶面温度测量范围:-20~60℃ 
.叶面温度精度:±0.2℃ 
.分辨率:±0.1%   
.重复精度:,<0.2℃ 
.叶面湿度测量范围:0-100%RH 
.叶面湿度精度:±5% 
.分辨率:±0.2% 
.重复精度:<5% 
.稳定时间: 1S 
.测量通道:1-12路((可根据客户要求扩展) 
.工作环境温度:-20°C~70°C 
.工作环境湿度: 0~100%RH 
.通讯方式:USB2.0/RS232/RS485 
.存储方式:立即启动/定时启动 
.供电方式:电池供电 
.采样记录仪间隔:1分~24小时任意设置 

功能及特点: 
.叶面温湿度记录仪采用微电脑处理技术一体化设计,LCD液晶显示,干电池供电,可连续监测叶面温度、湿度的变化情况,性能稳定,可靠性高,免维护。 
.叶面温湿度记录仪,采用防雨设计,叶面温度和湿度传感器具有快速反应和*在潮湿环境下工作的特点,可实时监测不同环境下叶面温度和湿度的变化情况,测量精度高,*性好,体积小巧,便于携带。 
.软件操作简单,性能可靠,全程跟踪记录,记录时间长,具有断电数据自动存储保护功能,数据*丢失。 
.叶面温湿度记录仪可脱开计算机独立工作,上位机软件功能强大,数据查看方便,随时可以将记录中数据导出到计算机中,并可以存储为EXCE表格文件,生成数据曲线,以供其它分析软件进一步进行数据处理,与打印机相连可以打印存储数据。 
适用范围: 
.适用于节水农业灌溉、温室大棚、花卉蔬菜、作物栽培、农业实验室、草地牧场、植物培养、科学试验等领域。

上一篇:宝德膜片阀阀门的密封性能是考核阀门质量优劣的主要指标之一 下一篇:德国海依硬度在线分析仪
提示

请选择您要拨打的电话:

23565 [{"ID":"745240","CompanyID":"51097","Title":"宝德膜片阀阀门的密封性能是考核阀门质量优劣的主要指标之一","Picture":"","PictureDomain":"","UpdateTime":"2024/9/12 7:47:14","CreateTime":"2024/9/12 7:47:14","ClassName":"技术交流","rn":"3"},{"ID":"743989","CompanyID":"87414","Title":"德国海依硬度在线分析仪","Picture":"mt0002/3/20200728/637315278964412969447.jpg","PictureDomain":"img72","UpdateTime":"2024/9/4 7:56:17","CreateTime":"2024/9/4 7:56:17","ClassName":"技术交流","rn":"4"}]