美国Banner邦纳无线控制器

真正做到数字化的工业企业，必须全面了解所拥有的数据，掌握完整且持续更新的数据可见性，根据业务需求按需对数据进行迁移。

同时，工业数据的归属权和使用权问题一直都是敏感话题。从类别上来看，工业数据大致可以分为两种，一种是设备数据，一种是工况数据。工况数据涉及企业内部经营信息，终用户并不希望进行数据分享。

电机的振动和温度数据属于di一种设备数据，原则上属于不敏感数据。当然，邦纳也充分尊重用户的意愿，根据用户对数据的要求，可以提供本地化和基于云平台的两种解决方案。

• 本地化解决方案

邦纳的Data Watch软件可以定制化符合客户需求的软件界面。可提供实时数据显示，历史曲线回看等功能。

• 云解决方案

云平台：提供数据查看、趋势分析、历史数据存储、邮件报警等服务。

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预测性维护被吹捧为“杀手级”应用之后，很多公司都在围绕这个领域开展业务。其中不乏鱼目混珠者，比如预测某台设备将会出现问题，终用户有可能会对判断结果产生疑问。

邦纳的振动温度传感器直接输出振动的均方根速度值，符合标准ISO10816，*可以打消用户的这层顾虑！下图是某国内大型合资车厂冲压车间压机线主轴电机的正常和异常数据比较，1号监测点正常，2号监测点异常，振动数据增大明显，可以直观判断其主电机异常！

4.潜在的交易风险和切换风险

无论是终用户还是设备制造商，寻找预测性维护的技术性合作伙伴时，都会面临协议转换，面临技术手段取舍，这个过程中有可能被技术服务商绑定。

邦纳的振动温度传感器提供标准的modbus协议，并可提供支持300多种主流PLC、控制器通讯的触摸屏及组态软件Datawatch，以方便快速将电机监控数据接入用户的控制系统和信息系统，也可通过HTTP、HTTPS、MQTT等标准协议将数据推送到用户的云平台。

综上所述，邦纳的电机振动温度预测性运维系统准确、简单直观、灵活，*了解决了终用户在预测性维护实施和效果方面的担忧和顾虑！

目前市面上已有的预测性维护方案，大部分是在云计算或者雾计算层面的，而随着边缘算力的提升，以及工业人工智能的发展，在边缘侧完成预测性维护变得经济上更加可行。邦纳的DXM系列无线控制器，即可搭载工业人工智能算法，也可实现数据的云推送，满足用户对于电机预测性维护的需求，用于诊断和预测电机的异常。

当然，有了预测性维护系统，电机的正常保养还是要注意，为避免电机烧毁，以下几点日常维护的时候还要多加注意：

1. 经常保持电机的清洁，尤其是接触点和线圈
2. 保持电机的紧固，尤其是地脚螺丝和轴承端盖螺丝
3. 在额定负荷下工作
4. 三相电流须保持平衡

如有需求，请见：  美国邦纳banner