雨量实时监测系统
应用领域：  
雨量实时监测系统可广泛地应用于气象、防汛、农业、水文水利、环保、高速公路、机场和港口等领域。既可为气象台（站）、水文站、农林、国防、野外测报站等有关部门测量降水量、降水强度、降水时间等参数提供原始数据；也可为防洪、供水调度、电站、水库水情管理提供有参考价值的实时数据。  
产品优势：  
超长待机：可连续工作五年不更换电池  
‍ABS材质‍：耐腐蚀，*稳定稳定  
金属‍材质：坚实稳固，经久耐用  
无线监测：无线数据传输，远程实时监测  
无人值守：全天候自动监测，无需专人值守（注：点击可跳转相关产品）  
产品概述：  
GLP-YLJC雨量监测站是一款以物联网为基础的现代型雨量站，由雨量传感器（雨量筒）、数据发送装置、蓄电池、太阳能电池板、支架等组成，设备能够以无线远程发送的形式发送雨量数据，可以将数据无线远程发送到监控平台，登录物联网平台查看实时数据和历史记录，远程对雨量站的数据上报间隔、数据接收量、设备发送地点、是否清空数据等参数进行设置，雨量数据包括降雨状态、每次数据采集间隔的降雨量、本次降雨量、天降雨量、周降雨量、月降雨量、年降雨量等，发送至平台的数据可直接导出到桌面EXCEL表格中，供用户作进一步的数据分析和处理。 

功能特点：  
◇不用装任何软件，现代化监控平台，有降雨时会接收到传输上来的雨量数据，无降雨时会进入休眠状态，简单实用；  
◇除了降雨开始、结束后发送雨量数据外，单次降雨过程中也会按设置的数据上报间隔自动上报雨量数据；  
◇自动统计雨量数据，自动计算出每N分钟的累积降雨量，每N分钟后会开始重新计数，并自动累积本次降雨量、天降雨量、周降雨量、月降雨量、年降雨量等数据，多条数据可直接复制到EXCEL表格中；（N为时间间隔）  
◇上传数据过程中，如果出现发送失败的状况，设备会自动进行本地缓存，等网络恢复正常的时候，会将本地缓存的多条数据一次性发送至；  
◇短信设置功能，用户可登陆物联网平台（网页），向设备发送设置参数的短信，实现对雨量监测站的远程控制，方便使用；  
◇平台支持多站点，能够有效地满足用户多地预报监测统计的需求；  
◇整机体积小，配备2.3米不锈钢支架、太阳能电池板和ABS雨量筒，便于携带、运输，安装方便；  
◇精心设计的雨量传感器，线性度好，测量精度高，传输距离长，抗*力；  
◇内置滤波电路，能够有效滤除干扰信号；  
◇传感器外壳用ABS材质制成，环境耐受力强，受酸碱影响小，不起锈，外观质量佳，光洁度高，滞水产生的误差小；  
◇传感器的翻斗部件支承系统制造精良，摩阻力矩小，因而翻斗部件翻转灵敏，性能稳定，工作可靠；  
◇传感器的底盘内部设有水平调节泡，可以辅助底角将设备调整到佳水平度。

 Glp-yljc rainfall monitoring station is a modern rainfall station based on the Internet of things. It is composed of rainfall sensor (rain cone), data sending device, battery, solar panel, bracket, etc. the device can send rainfall data in the form of wireless remote transmission, and can send the data to the monitoring platform wirelessly. Log in to the Internet of things platform to view real-time data and history Record, remotely set the data reporting interval, data receiving volume, equipment sending location, whether to clear the data and other parameters of the rainfall station. The rainfall data includes the rainfall state, the rainfall of each data collection interval, the current rainfall, the daily rainfall, the weekly rainfall, the monthly rainfall, the annual rainfall, etc. the data sent to the platform can be directly exported to the desktop excel table For further data analysis and processing.