大气污染巡检系统

通过无人机搭载任务载荷，经过数据处理后，上传到云平台和移动端，利用GIS技术，结合气象数据、基础地理数据进行分析和展示，达到大气污染源准确定性定量和定位的目的。

核心技术：计算机技术、地理信息技术、现代通信技术等。

组成：数据处理系统，大气污染巡检云平台，巡检APP，无人机，传感器。

无人机：垂直起降，续航时间长，满足传感器搭载需求。

数据处理系统：通过对无人机采集的大气影像、红外等数据进行处理，解算疑似污染源所在区域，对污染源进行定性定量和定位，将处理结果推送到云平台和移动端。

大气污染巡检云平台：利用GIS等技术实现对大气污染数据的展示、分析和历史数据管理，对重点区域、重点企业进行持续关注和追溯，并可将成果以周报、月报等形式输出。

巡检APP：查看无人机采集的疑似污染数据，包括影像、视频、大气分布数据等，方便环保人员对污染情况进行实时追踪。

传感器：无人机通过搭载可见光传感器、红外传感器、热成像传感器和气体传感器实现区域低空大气数据的监测，获取监测区域的大气分布数据，可见光、红外影像和视频数据，实现“*”全天候监测。

优点：及时发现、及时报警、及时处理、巡查速度快，人为干扰低

技术特色：通过对无人机采集的大气影像、红外等数据进行处理，解算疑似污染源所在区域，对污染源进行定性定量和定位，将处理结果推送至平台和移动端；结合全国精细化网络气象数据对大气污染成因进行分析；卫星遥感监测、无人机低空遥感监测和地面监测相结合，构建天地空一体化监测平台；利用GIS等技术实现对大气污染数据的展示、分析和历史数据管理，对重点区域、重点企业进行持续关注和追溯，并可将成果以周报、月报等形式输出。

产品成熟度：行业客户在大气污染、秸秆焚烧、违规企业排查、扬尘防治等诸多方面已进行综合应用。