直杆道闸

车牌识别在停车场管理系统中的实现过程

        下面简单介绍一下该系统的实现过程：

        *，固定车辆进入时，摄像机摄取图像，系统自动识别车牌号码，车牌颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，无需人工控制道闸的开关；临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，需要人工干预方来放行；

        第二，在出口部分，车辆到达停车场出口识别区域，摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息，然后对车辆类型做出判断。如果是内部车，就按照用户设定或物管要求，系统直接抬闸放行或者确认后放行；如果是临时车辆的话，就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。

        车牌识别技术应用于出入口管理系统的优势

        将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。该技术应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理，节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况有效提高车辆出入通行效率。它不止是作为出入口管理使用，而且还能有助于内部的有序化管理。它能够时刻自动记录车辆的出入情况，出入时间，礼貌地拒绝不速之客。因为所有车辆通过时的通行信息都会保存在服务器中，所以不需要需手动记录车牌，服务器提供丰富的查询功能，还可以帮助用户快速定位车辆及司乘信息。

        车牌识别技术应用于出入口管理系统的劣势

        车牌识别系统在出入口管理系统中应用到底能走多远，关键在于识别率。虽然目前监控摄像机像素有了很大的提高，但是车牌识别系统对污损车牌的识别效果不是很好。另外，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异；在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，图片中车牌的位置往往不固定，车牌的大小也不一样，而且车灯以及车身广告也会干扰识别，从而影响车牌的识别率。此外，该出入口管理系统因为车牌识别率，及识别反应时间，还不能*实现不停车通行，所以还有需要改进的地方。

        不过，车牌识别在出入口管理系统中的使用能让车辆管理方便、收费过程简便、快速通行等特点，在加上技术的不断发展，识别率会不断提高，必将成为主流智能停车场管理系统之一。

直杆道闸

技术性能指标

• •   触发：地感线圈及线圈感应器，触发信号线直接接入汉王眼。线圈检测置于入口的配电箱内。
• •   摄像头：内嵌在“识别仪”内部，设计
• •   辅助照明：采用闪光灯斜对地照射补光方式，利用地面反射光(散射型光)补光，避免对驾驶员产生影响，并同时保证夜间车牌识别率。采用我公司自主改进的长寿命闪光灯，低功耗，亮度高。
• •   识别：所有运算均基于DSP硬件运算平台，无需工控机，运行稳定可靠
• •   输出：通过网络将车牌号码识别结果及车辆图片入口控制器。
• •   可提供一路标准模拟动态视频信号，用以代替车道摄像机
• •   识别内容包括汽车牌照中的?鹤帧⒆帜浮⑹旨把丈?黄、蓝、白、黑)
• •   安装：

• ?                                      安装距离：5~7米(供货前提供距离数据)

  ?                                      安装高度：1.5~6.5米(根据实际环境而定，以不易受到遮挡为准)。

• •   外接线：电源线，触发信号线，网络通讯线

• 根据停车场现场情况在出入口做线圈，供汉王眼接收触发信号

•  
• 技术参数：

• ?                                      汉字、字母、数字、颜色单项识别率：    ≥98%

  ?                                      工作电压：                   50Hz交流220V

  ?                                      工作电流：                   ≤1.5A

  ?                                      工作温度：                   -40℃~+70℃

  ?                                      通讯端口：                   RJ45

  ?                                      车辆通行速度：            ≤200km/h

  ?                                      拍摄图像大小：            768×576像素（宽×高）

  ?                                      拍摄图像灰度等级：     256级

  ?                                      车牌图像格式：            JPEG

  ?                                      输出视频信号分辨率：520水平电视线

  ?                                      平均*运行时间：≥20000小时

  ?                                      平均识别时间：            ≤0.3秒

  ?                                      整牌识别率：               ≥95%