广州科缔欧,煤矿井下绞车巷道人员闯入告警系统，矿用斜巷（绞车）监控识别警示系统，煤矿绞车运行防闯入防爆预警摄像机，矿用井下违章人员入侵识别报警系统，煤矿防爆摄像头，防爆AI智能识别预警摄像机，工厂生产车间员工误闯识别报警系统，厂区传输线防止人员闯入识别预警摄像头，智能视频分析识别预警系统，无人值守监测预警系统，专业人工智能视觉图像分析设备生产厂家。

产品名称：煤矿井下绞车巷道人员闯入告警系统

产品型号：KDO-PWT7402RB-Y

一、系统背景

  近年来，煤矿井下绞车运行频现人员伤亡事故，给煤矿安全生产带来极为不利的影响。井下巷道工作量大、运行过程中工作人员较多，环境比较复杂。绞车在运行过程中容易出现把道岔、挡车栏不在正常位置或轨道中有行人等问题，可能会引发运输事故。

 煤矿井下绞车在轨道车运行过程中，绞车司机受巷道照明、距离、起伏等条件限制，不能实时掌握轨道车正常运行，往往要对轨道车进行实时跟车，这样就造成一定的安全隐患，轨道车运行中如果脱轨、翻车、跑对跟车人员及巷道内的人员产生极其不利的后果。系统设备可以监控巷道的情况，在有人误闯绞车运行巷道时，及时报警，大大提高了安全生产的水平。本系统可以减少井下人员配成本。

  煤矿斜巷轨道“行车不行人、行人不行车”是运输安全的基础，如何确保及时获得闯入人员预警，并实行有效监控呢？日前，科缔欧研发的“煤矿井下绞车巷道人员告警系统”，较好解决了安全隐患。 

二、产品概述
 科缔欧煤矿井下绞车巷道闯入告警系统采用矿用防爆AI智能识别预警摄像机嵌入AI人体识别算法，对人体目标特征的检测分析识别预警。

 防爆AI智能预警摄像机采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人体入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

三、产品功能介绍

 在煤矿井区各车场等区域，分别安装防爆AI智能识别预警摄像机，设置警戒预警功能，巷道正在行车时，当有行人闯入时，及时抓拍、识别现场违章入侵人员同时闪光警示和音箱报警提示禁止进入，在绞车运行期间人员误入斜巷能够及时报警，自动停止绞车运行。该系统做到绞车运行和行人的安全隔离，有力保障了煤矿斜巷轨道运输的安全性。

　 防爆AI智能识别预警摄像头采用煤矿用级别防爆外壳，摄像机嵌入AI人体识别算法，对人员的精确检测，实时对人体入侵分析识别，实时预警煤矿绞车运行周界区域内矿工入侵事件，当有矿工进入到绞车运行禁入范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号同时现场联动语音警报。

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四、产品特点

   防爆IA摄像机采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对人员的精确检测，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过AI人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，可以检测识别躺着的人或者坐着不动的人，并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。

  系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的人体目标，并通过人体特征分析，准确的识别人体目标。通过对人体特征的学习，对视频中的人体目标进行轮廓检测，系统采用目前领xian的基于深度学习的目标检测算法。